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モデルはいくつ?

ハイパーパラメータやその値を増やすと作成されるモデル数は増えますが、増加は線形ではなく、既にある値やハイパーパラメータの数に比例して増えます。

次のハイパーパラメータと値について、GBMアルゴリズムでグリッドサーチを実行すると、モデルはいくつ作成されますか?

  • learning_rate = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1, 2]
  • max_depth = [4,6,8,10,12,14,16,18, 20]
  • subsample = [0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
  • max_features = ['auto', 'sqrt', 'log2']

これらのリストはコンソールに用意されています。プロパティを活用して計算してみましょう!

この演習はコースの一部です

Pythonでのハイパーパラメータチューニング

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実践的なインタラクティブ演習

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