犬と GAN

以下は、できる限りリアルな犬の画像を生成しようとGANが学習を進めていく様子です。

(出典: Projected GANs Converge Faster, 2021)

GANは、互いに競い合う2つのモデルで構成されています。ジェネレーター（生成器）は本物と見分けがつかない偽のデータを作り出そうとし、ディスクリミネーター（識別器）は本物と偽物を見分けようとします。インタラクティブなアプリケーションを使って、GANの学習プロセスをステップごとに確認してみましょう。

学習が進むにつれて、結果にどのような変化が起きているか説明してみましょう。