カスタムの AI エージェントを構築・デプロイし、アプリケーションに AI 機能を統合する責任を持つのは誰ですか。
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
gen AI のレイヤー構造を説明し、特定のビジネスニーズに応えイノベーションを促進するために、どの段階から関与できるかを示します。
このモジュールでは、Google Cloud の Gen AI ポートフォリオを構成する要素、組織内の異なるチームが AI スタックを活用して特定のビジネス目標を達成する方法、そして AI スタックに含まれる Google Cloud の AI サービス（例：Gemini、Vertex AI）を概説します。
Google Cloud の AI 最適化インフラ、データセンター、クラウドコンピューティング基盤が、生成 AI の開発をどのように支えるかを説明します。
特定のアプリケーションに対して、Google Cloud の gen AI ポートフォリオのどの部分を使うかを判断する際に考慮すべきビジネス上の要因を説明します。
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このモジュールでは、コースの復習用リソースを提供します。
