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  3. FastAPI を使った AI のプロダクション環境へのデプロイ
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演習

モデル情報を取得する GET エンドポイント

あなたは、感情分析、商品カテゴリ分類、顧客離反予測など、さまざまなタスク向けに複数の機械学習モデルを開発したチームの一員です。現在、これらのモデルのデプロイに取り組んでおり、各モデルの基本情報を提供するエンドポイントを作成する必要があります。

ルート /model-info/{model_id} に GET エンドポイントを実装し、モデルの基本情報を取得して返す処理を作成しましょう。

指示

100 XP
  • "/model-info/{model_id}" に GET エンドポイントを作成し、特定のモデルの情報を返すようにしましょう。
  • エンドポイントはパスパラメータとして model_id を受け取るようにします。
  • model_id が 0 の場合、モデルが見つからなかったことを示す 404 ステータスコードで HTTPException を発生させましょう。