分布チャートは、データセットについて多くの情報を与えてくれます。データ点の広がり、対称か偏っているか、外れ値が多いかどうかを把握できます。
この演習では、Tableauでヒストグラムと箱ひげ図を作成する方法を学びます。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、データ可視化の基本原則を振り返り、Tableauを使ってデータを有益で魅力的なチャートに変える方法を学びます。基礎から中級レベルのチャートまで扱います。
現在の演習
データ可視化の初歩を踏まえ、チャート作成のベストプラクティスを実践的に学び、やるべきこと・避けるべきことを身につけます。さらに、ダッシュボードアクションを活用して可視化のインタラクティビティを高めることにも取り組みます。
この章では地図表現に焦点を当て、従来の地理空間可視化から始めて、回路図やプロセス、トラフィックなど地理以外のユースケースへと発展させます。空間データ型の扱い方や、地図を美しく仕上げる方法も学びます。
最終章では、より洗練されたチャートを追加して可視化の引き出しを広げます。Waffleチャート、DNAチャート、Sankeyチャートなどの作り方を学び、スタイルの整え方や、直感的に操作できるブランド一貫のインフォグラフィックやダッシュボードへのまとめ方も身につけます。最後に、分析から得た主要な示唆をいくつか選び、データストーリーに仕立てます。
