この章では、Power BI でデータを再構成・再整形し、まるでデータの形成外科医のように扱う方法を学びます。さらに、さまざまなソースからデータを複数の方法でつなぎ合わせ、分析の幅を広げます。

データの再形成と集計

変換後の形はどれ？

Power Queryでのテーブルの再成形と集計

アンピボットと転置

ピボット

グループ化と集計

データの形状変更

この章では、さまざまなソースからのデータを複数の方法で結合し、分析力を高める方法を学びます。

Power Query でデータを結合する

null 値はなぜ発生するのですか？

Power Query での結合と追加（アペンド）

クエリの追加

クエリの結合：左結合

クエリのマージ：右外部結合

分析に向けた売上データの変換

Power Query でのデータ結合

この章では、カスタム列やカスタム条件の追加など、Power Query の高度な機能を扱います。

Power Query のカスタム列

カスタムの条件列

カスタム列のデモ

在庫ランキング

在庫の金額

カテゴリ別の在庫ランキング

カスタム列

最終章では、Power Query でのデータ変換をより効率的に行うために、M 言語の読み書きを学びます。

Advanced Editor の導入

Advanced Editor を使う

DAX と M Language の違い

M 言語と Advanced Editor のデモ

在庫の乖離を計算する

ステップ名の変更とコメントの追加

変数とカスタム関数

Zスコアを計算する

おめでとうございます！

Advanced Editor

Exercises and Datasets

Course Glossary

このコースでは、Power BI におけるテーブル変換について学びます。ピボット解除（アンピボット）、ピボット、転置、テーブルの追加の方法を身につけます。さらに、結合（ジョイン）の基礎と、どのような場面で有効かも紹介します。最後に、M 言語や Advanced Editor の使い方を含むカスタム列で、データ前処理をより効率的に行うためのスキルを習得します。

各動画にはライブトランスクリプトがあり、動画左下の "Show transcript" をクリックすると表示できます。

コースの用語集は、右側のリソースセクションにあります。

CPE クレジットを取得するには、コースを修了し、認定アセスメントで 70% 以上のスコアを達成する必要があります。右側の CPE クレジットの案内をクリックすると、アセスメントに移動できます。

<h2>テーブル変換を適用</h2>
このコースでは、Power BI におけるテーブル変換について、基礎からしっかり学べます。 テーブルの（アン）ピボット、転置、追加の方法を学びます。 
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<h2>結合を使って作業する</h2>
さらに、結合についても学び、どのような場合にそれを使うのが適切かを理解できます。 
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<h2>高度なエディターを活用する</h2>
最後に、カスタム列を使ってさらに力を発揮できるようになります。M 言語や Advanced Editor の使い方も含め、データ準備をこれまで以上に効率化する方法を学べます。


Data Preparation in Power BI

テーブルのピボット解除、転置、追加、結合を学びます。カスタム列、M言語、エディターで力を得る。

Power BI におけるデータ変換

(un)pivot、転置、追加、結合の方法を学べます。 カスタム列、M 言語、Advanced Editor で自在に強化。

データアナリスト Power BIで

カスタムの条件列

Power BI におけるデータ変換

実践的なインタラクティブ演習