データストーリーテリングへようこそ！この章では、データストーリーテリングとは何か、データアナリティクスにおける役割、そして学ぶべき理由について取り上げます。さらに、データストーリーテリングの要素と、それらを効果的なストーリーテリングに活用する方法も学びます。

データストーリーテリング入門

ストーリーテリングが必要な理由

データストーリーテリングの成熟度

データストーリーの必須要件

データストーリーテリングの要素

データ要素の活用, パート1

データ要素の活用（その2）

大学は、ここからが本番…

ようこそ、ストーリーテラーの皆さん！

この章では、複数の大学とその各専攻に関するデータセットを用いて、これまで学んだデータストーリーテリングの知識を実践します。データには大学院授業料、負債、卒業率、就職率が含まれます。専攻分野の成果を改善するために、データストーリーに命を吹き込み、洞察に満ちた提言を行う方法を学びます。

専攻別の成果分析

ステークホルダー要件

データストーリーのプロセス

準備を整える

データ探索

インサイトの基本

KPIの復習

可視化のレビュー

選択肢

折れ線グラフ

棒グラフ

KPI か可視化か？

学生ローン（負債）

ここまでの内容を統合しよう

失業率の分析

主要ポイントの特定

推奨事項

おめでとうございます！

専攻分野のケーススタディ

College majors dataset

ストーリーは身の回りのあらゆるところにあります。データの世界では、ストーリーはビジネス課題の解決や、ステークホルダーへの価値ある発見の伝達に役立ちます。ML やディープラーニングのような華やかな技術トピックに隠れがちですが、データストーリーテリングは需要の高いスキルで、分析スキルや成果物を「情報提供」から「洞察」へと進化させます。だからこそ、Harvard Business Review のような媒体でも、データプロフェッショナルに求められるスキルの筆頭として常にデータストーリーテリングが取り上げられています。

このコースでは、ケーススタディを通じてデータストーリーテリングの基礎と、なぜアナリティクスで重要なのかを学びます。ナラティブアークの構築、データ基盤の確立、可視化の活用など、あらゆるデータストーリーに含めるべき重要要素について学ぶ機会があります。大学卒業後の進路に関するこのケーススタディでは、学習者が複数のデータストーリー成熟度レベルに沿って発見を発展させ、価値主張を最適かつ分かりやすくし、実行可能なインサイトへと導きます。

コースの最後には、技術スキルに加えてコミュニケーションの成熟度とプロフェッショナリズムを身につけ、データドリブンなインパクトをもたらすために必要なスキルを習得できます。

データストーリーテリングは分析を高める重要スキルです。このコースで学びましょう！

データストーリーテリング事例研究：専攻分野

データストーリーテリングは、分析を高める需要の高いスキルです。 このコースで大学専攻データセットを使って、ストーリー構築と可視化を学ぶ！

ここまでの内容を統合しよう

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