次のうち、「クリーンデータ」データの特徴としてあてはまらない ものはどれですか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
データ準備は、優れたデータアナリストになるための重要なステップです。列のフィルタリングや名前の変更といった基本的なデータ準備の手順を学び、Power BI のデータプレビューを活用してデータセットに含まれる一般的なエラーを特定する方法を習得しましょう。
現在の演習
この章では、Power Query で利用できる主要なデータプレビュー機能と、それらを使ってデータセットの特徴を把握する方法を学びます。また、Power Query でデータセットを調査することで、必要なデータ変換の手順をどのように判断できるかについても理解を深めましょう。
テキストデータの準備と変換も Power Query で行うことができます。インタラクティブな演習を通じて、テキスト列の分割と結合、不要な文字のトリミング、データセット内のテキストへのプレフィックスの追加など、よく使われるテキスト変換の操作を学びましょう。
この章では、Power Query で頻繁に使用する数値変換を中心に学びます。対数変換や平方根変換、数値データの丸め処理、日付列からの月名や週名の抽出など、より高度な Power Query の変換操作を習得しましょう。
