あなたはニューヨークの不動産会社でアナリストとして新しいポジションに就きました。上司から、NYCの最新の不動産売買に関するレポート作成を依頼され、所在地、売買日、物件情報、売買価格などが含まれるデータセットを受け取りました。
ただし、このデータはかなり乱れているようです。まずはデータの中身を把握するところから始めましょう！
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
データ準備の手法を学んで、Alteryx の知識を一気に高めましょう。クリーンで整ったデータが最適な分析に重要である理由や、主要なデータ型の使い方を学びます。また、「汚れたデータ」を見分ける方法や、欠損値の扱い・不要データの削除などのクレンジング手法も身につけます。
現在の演習
Alteryx でのデータ準備スキルを広げ、データをフィルタリングする方法や、データの部分集合を作る式の書き方を学びます。基本フィルターや連結（チェーン）フィルターに加えて、カスタムフィルターも取り上げ、必要なデータに素早くたどり着く練習をします。AND と OR の違いを含む、式作成のベストプラクティスや、正しい構文で書くためのヒントも学びます。
データ準備をさらに深め、Alteryx で素早く適用できる多様な数式について学びます。Formula ツールに用意された豊富な事前定義の数式や、データ型に基づいて効率的に式を書くテクニックを探ります。長さベースの式と位置ベースの式の違い、フィールドの更新や新規作成の方法も理解します。
データ準備に欠かせない、サンプリングと要約のプロセスを学びます。Sample ツールを使って、トップ 10 件の抽出や先頭 N% の取得など、さまざまなサンプリング方法を習得します。さらに Summarize ツールで、合計・平均・中央値といった数値的な要約に加え、特定のフィールドで階層的にグループ化するなど、文字列関数を用いた要約についても理解を深めます。
