この演習では、Databricks で大規模テーブルを管理する際の手順を、最適化、クリーンアップ、バックアップといった作業に焦点を当てて並べ替えます。これらの実践により、クエリ性能の向上、ストレージ使用量の削減、データの安全性を確保できます。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、Databricks におけるテーブル管理を扱い、管理対象テーブルと非管理対象テーブルの違いと、それぞれのストレージやライフサイクルの取り扱いに焦点を当てます。永続ビューの作成と更新方法を学び、ACID トランザクション、スキーマ強制、タイムトラベルといった Delta Lake の機能に踏み込み、信頼性の高いデータ管理を実現します。さらに、Databricks 内でのデータの構造化とアクセスの仕組みについても理解を深めます。
この章では、Databricks におけるビューと一時ビューの作成・管理を掘り下げます。永続ビューはセッションをまたいでクエリロジックを再利用できるのに対し、一時ビューはその場限りのセッション内タスクに適していることを学びます。あわせて、それぞれのタイプが効率化やデータ処理の合理化に役立つ実践的なシナリオも取り上げます。
現在の演習
最終章では、Data Explorer を使ってデータセットをプレビュー、分析、そして保護する方法を学びます。テーブルの所有権や責任範囲、ガバナンスのベストプラクティスを取り上げます。さらに、アクセス権の管理や、コンプライアンスを意識した戦略と実践演習を通じて、PII（個人を特定できる情報）を安全に取り扱う方法も掘り下げます。
