データ形式の標準化

素晴らしいです！重複のある行と、取引日付が存在しない行を削除できました。次は、取引の日付形式を標準化していきます。現在、複数の異なる日付形式が混在しており、分析で扱いにくい状態です。

これらのデータ変換タスクにはPythonを使用します。CleanerBot3000を使って、これらの日付形式をどのように標準化するかを確認し、Pandasの関数を用いてデータを「YYYY-MM-DD」形式に整えましょう。

日付形式を標準化する正しいPandas関数はどれですか？