データ分析は、データモデルの準備から始まります。フィールドを measure（メジャー）と dimension（ディメンション）に正しく分類し、メタデータ（行数など）を確認しましょう。
このケーススタディに向けて、Tableau ワークブックを準備します。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
Tableau スキルを試しつつ、サプライチェーンについてさらに学ぶ準備はできましたか？このパートでは、最初の探索的な一歩を踏み出し、出荷に関わるビジネス課題に焦点を当てます。そのうえで、Tableau の力を使って可視化していきます。
現在の演習
出荷を分析したら、次は在庫の課題をデータスキルでひも解いていきます。さまざまな計算と可視化のテクニックを組み合わせることで、ビジネスに強力なインサイトを生み出すことが鍵になります。
優れたデータ分析も、ビジネス価値に直結してこそ意味があります。ここまでのインサイトと可視化をまとめ上げ、統一感のあるインタラクティブなダッシュボードに仕上げ、利害関係者と共有しましょう。
