この最初のチャプターでは、Power BI で新しいデータセットを準備・探索し、在庫分析に向けた土台を整えます。実務のデータセットと同様に、完璧でないこともあるため、データが整っており整合しているかを常に確認しましょう。

Power BIで行う在庫分析

Options

Data preparation

Data exploration and calculations

Power BI のおさらい

データの準備

データのクリーニングと探索

売上原価（COGS）

売上と利益

在庫分析のインサイト

探索的分析

ここでは、Power BI による在庫分析のための、在庫回転率や ABC 分析など、より実践的で興味深い指標や手法を発展させ、WarmeHands Inc. にとってどの品目が最適かを見極められるようにします。

在庫管理とコントロールのための分析

ツールと指標を見極める

Sales by year

Inventory turnover

売上の比較

ABC分析

予備結果

結果を振り返る

在庫分析

最終チャプターでは、在庫管理の実務に役立つアプリケーションで共有できるよう、ダッシュボード形式のページ作成を始めます。たとえば、在庫管理の効率化につながる購買判断を支援するレポートを作成します。

レポーティング分析

ダッシュボードの目的

スマートな仕入れ

カテゴリの検証

意思決定のコントロール

Management solutions

アイテムの推奨

まとめ

在庫分析のレポーティング

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Power BI で学んだ内容に腕試しをしたいですか？このケーススタディは、在庫分析の現場で直面する課題に取り組む準備に役立ちます。
今回は、架空の素晴らしい企業 WarmeHands Inc. のデータセットを分析します。多くの小売業と同様に、同社は在庫管理や購買の改善点を探していますが、支援が必要です。ここであなたの出番です。ただし、実務のケースではすべてが完璧というわけではないことも体験します。
まずは Power Query を使ってデータのクリーニングと探索を行い、内容が妥当かを確認します。次に、データ操作や中級レベルの DAX を用いた分析で、クリーニング後の情報から焦点の定まったインサイトを導きます。最後に、見やすく情報量のあるレポートページを作成して仕上げます。
終了時には、Power BI を使った在庫分析に自信を持って取り組めるようになります。


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

このPower BI事例は、DAXとビジュアルを用いた在庫分析の実際のビジネスケースを追跡します。

ケーススタディ：Power BI による在庫分析

本ケーススタディでは、実務の在庫分析を題材に、Power BIでDAXと可視化を用いた解決手法を学びます。

Power BIで行う在庫分析

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