この第1章では、取り組むべきビジネスケースを紹介し、KNIMEのワークフローを計画します。その後、データのインポートからワークフローの構築を始めます。

KNIMEで行う財務分析

オプション

ビジネスケースへの回答

ワークフローの構築

再利用性の確保

プロジェクトの計画

ワークフローの作成と Excel のインポート

複数のCSVをインポートする

データベースデータのインポート

KNIME での財務分析の計画プロセス

計画のステップ

KNIMEでビジネスケースに答える

第2章では、London Fire Brigadeのデータに対してデータのクレンジングと変換スキルを適用します。ビジネスケースに答えられるよう、データをクリーンで使いやすく、一貫性のある状態に整えます。また、ワークフローを使いやすくするためにメタノードの活用も練習します。


データのクレンジングと変換

クリーニング、変換、またはドキュメント化？

Excel データのクリーニング

Excel データの変換

CSV データのクリーニングと変換

データベースデータのクレンジングと変換

データを目的の形に整える

第3章では、London Fire Brigadeのデータを用いて、KNIMEの結合と集計スキルを実践します。ビジネスケースに答える結果を抽出します。目的の結果を得るために、グルーピングやピボットの操作も練習します。

データの結合と集計

どのノードが何をする？

データをマージする

グループ化

シンプルなピボット

複合ピボット

すべてを統合する

最終章では、KNIMEでのデータ可視化とエクスポートを実践します。データを探索するための有用なチャートやその他の可視化を作成し、スプレッドシートやデータベースへデータを送ります。これでビジネスケースに回答し、KNIMEによる最初の財務分析プロジェクトが完成します。


可視化とエクスポート

プロセスを振り返る

可視化 - 棒グラフと折れ線グラフ

可視化 - 散布図とテーブル

データのエクスポート

まとめ

結果を確認する

Metadata sheet

Exercises and Datasets

このコースでは、実データを用いて、KNIMEのコースで学んだ知識と手法を購入データの財務分析ワークフローの作成に適用します。まずビジネスケースを提示し、それに沿って必要な分析、特定の可視化、データのエクスポートを行うワークフローを作成していきます。データのインポート、クレンジング、変換、集計を行い、棒グラフや折れ線グラフ、テーブル表示を作成し、さらに異なる形式でデータをエクスポートします。

Data Visualization in KNIME

KNIMEで実データを用いた財務分析を適用し、データ準備とワークフローのスキルを向上させる。

ケーススタディ: KNIMEで行う財務分析

実データでKNIMEの金融分析を実践し、データ準備とワークフロー構築スキルを強化します。

KNIMEで行う財務分析

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