データ分析を完了する前に、まず DAX 計算の理解度を確認しましょう。
この DAX メジャー式は、どのような日次売上数値を計算しますか？
CALCULATE( SUM([Sales]), DATESMTD([Date]) )
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
第1章では、まずデータセットを Power BI に取り込み・探索し、未加工データに伴う課題を理解します。次に、Power Query Editor の操作を使ってデータをクレンジングし、結合・加工して、レポートで利用できる状態に整えます。
この章では、クレンジング済みデータを Power BI に読み込んだ後、共通データモデルの構築を進め、メーカー別の製品成長を分析し、複数の地域にわたって自社メーカーを競合他社と比較します。
現在の演習
最終章では、画像やナビゲーションを追加して Power BI レポートをより動的でインタラクティブにします。さらに、上級機能やビジュアルを活用して、エンドユーザーが意思決定に活かせる「ストーリー」としてデータを提示します。
