要件を把握し、計算機をゼロから作り始めましょう。その中で、Don't Repeat Yourself（DRY）原則など、重要なオブジェクト指向とソフトウェア工学の原則を復習します。 

チャレンジの紹介

BasicCalculator

FinancialCalculator

ソフトウェア工学の原則

相対インポート

絶対インポート

継承でコードを再利用する

多段継承（Multilevel inheritance）

モーゲージ計算機クラスを作成する

ケーススタディの概要

基礎はできたので、ここから磨きをかけます。ドキュメンテーションと自動テストを追加し、さらに機能を拡張していきましょう。

新しいクラスにドキュメントを追加する

ドックストリングを使う

dir() を使う

自動テストの概要

doctest を使う

doctest の特徴

カスタムクラス

クラスに対して dir を使う

継承したクラスにメソッドを追加する

Pythonモジュールを書く

メインのコードが書けたら、正しく動作しベストプラクティスに沿っているかを確認します。コードのレビュー、リファクタリング、改善の方法を学び、より網羅的なテストも実行します。 

保守性

良い変数名を使う

"""Module for mortgage functionality"""
def calculateMonthlyInterestRate(annual_interest_rate):
    """This function calculates monthly interest given anual rate given the annual interest rate.
    """
    if annual_interest_rate >= 0:
        return annual_interest_rate / 12
    return 0.00

MONTHLY_RATE = calculateMonthlyInterestRate(.06)
print(MONTHLY_RATE)


"""Module for mortgage functionality"""
def calculate_monthly_interest_rate(annual_interest_rate):
    """This function calculates monthly interest given anual rate given the annual interest rate.
    """
    if annual_interest_rate >= 0:
       return annual_interest_rate / 12
    return 0.00

MONTHLY_RATE = calculate_monthly_interest_rate(.06)
print(MONTHLY_RATE)


Pylint

コードのレビューとリファクタリング

コードレビュー

コードのリファクタリング

テスト

ユニットテストの利点

pytest でコードをテストする

おめでとうございます！

メンテナビリティ


実世界で使えるアプリケーション（住宅ローン計算機）を作りながら、ソフトウェア工学の核心を身につけます。モジュール化されたPythonコードを設計し、継承で機能を拡張し、DRY原則、PEP 8準拠、pytestによる自動テストといったベストプラクティスで品質を確保します。学習の終わりには、効率的で保守しやすく、スケーラブルなソフトウェアを現実の課題に向けて開発できるスキルが身につきます。

このコースでは、実践的なアプリケーションである住宅ローン計算機の開発を通じて、ソフトウェアエンジニアリングを実践的に学べます。 ローン金額、金利、返済期間などの主要な入力値に基づいて、毎月の支払い額を計算する方法を学びます。 その過程で、効率的でモジュール化され、保守しやすいコードを作成するために、ソフトウェアエンジニアリングの重要な原則を適用します。<br><br>
<h2>作成するもの</h2>
Pythonを使って、基本的なツールから堅牢なソリューションへと進化する住宅ローン計算機を設計・実装します。 シンプルなモジュールから始めて、継承を使って機能を拡張し、金融計算を扱うものを含む高度な計算機を作成します。 この実践的なプロジェクトでは、実際のソフトウェア開発手法と、スケーラブルなコードを構築する方法を理解できます。<br><br>
<h2>使用する手法</h2>
コース全体を通して、DRY（Don't Repeat Yourself）原則やモジュール性といった最良の練習に従い、コードを効果的に整理していきます。 PEP 8標準に従い、Pylintなどのツールを使ってコード品質を維持し、pytestで自動テストを作成して、アプリケーションの信頼性を確保します。 コースの終了時には、実践的なソフトウェアソリューションを自信を持って設計、実装、テストするスキルが身についています。

Intermediate Object-Oriented Programming in Python

Software Engineering Principles in Python

Pythonで実用的なアプリを構築し、OOPとソフトウェア工学の原則でクリーンなコードを書く。

ケーススタディ：Pythonでソフトウェアを構築する

Pythonで実践的なアプリを構築。OOPとソフトウェア工学の原則を練習し、クリーンで保守しやすいコードを書く。

ユニットテストの利点

ケーススタディ：Pythonでソフトウェアを構築する

実践的なインタラクティブ演習