探索的データ分析（EDA）は、範囲から外れてしまうと難しくなったり曖昧になったりします。
そのため、分析を始める前に、自分の分析範囲を見極められることが重要です。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
このTableauケーススタディは、求人投稿データセットのインポートとクレンジング、欠損値の確認から始めます。準備が整ったら、袖をまくって初期のデータ探索に取りかかりましょう。
現在の演習
この章では、フィルタリング、興味深い可視化、トレンド分析を通じて、Tableauスキルをさらに活用し、データからインサイトを引き出します。DataSearchチームはまだ答えを求めています。幸い、あなたがチームにいます！
いよいよ最終成果物の提出が近づいています。最後の章では、これまでに得た求人に関するインサイトを、DataSearchチーム向けのインタラクティブなTableauダッシュボードにまとめます。
