ケーススタディとは何か、そしてデータ分析プロセスに含まれる手順を理解します。
ユニークID、重複行、NULL値を調べて基本的なデータチェックを行う方法を学びます。
計算フィールドの作成を練習します。

データへの旅

Alteryx の機能範囲

データのインポートとデータ型の変更

NULL 値の検出と置換

一意のIDを数え、重複行を見つける

平均歩数を求める

考えられる次のステップ

この章では、日付フィールドの変換、JOINによるデータセットの統合、平均値の計算、活動／座位のしきい値とBMIカテゴリの決定を扱い、包括的なユーザー分析を可能にします。

データに踏み込む

結合タイプを理解する

日付変換とデータセット統合

Body Mass Index（BMI）を計算する

ライフスタイル指数を見つける

座位時間のしきい値を見つける

データをさらに深掘りする

Union、Sort、Transpose、CrosstabなどのAlteryxツールを使って、日付の変換、活動レベルの比較、推論に基づく提案をフィットネストラッキングデータの分析で実践します。

非活動（座位）時間の割合を求める

曜日別に睡眠パターンを見つける

曜日別の歩数からパターンを見つける

週間アクティビティの分析と分類

選択肢

Insights-Driven Recommendations

Generic Recommendations

推奨事項

おめでとうございます

まとめ

Exercises and Datasets

フィットネス製品業界は競争が激しく、成功には顧客の運動習慣やライフスタイルに合った効果的なマーケティング戦略と製品開発が欠かせません。本ケーススタディでは、実世界のフィットネストラッカーのデータをAlteryxで分析し、アプリの利用パターンを見つけ、顧客のフィットネスレベルを評価し、生活スケジュールを理解します。分析を通じて、フィットネス製品企業のBellabeatに対し、製品改善やマーケティング戦略の提案を行います。Alteryxのスキルを使ってデータの準備・変換・ブレンドを行い、実用的なインサイトを導き出します。発見を一つの包括的なテーブルに統合することで、Bellabeatチームに効果的に伝え、Alteryxスキルの実践的な活用を示します。データ愛好家、アナリスト志望者、あるいはAlteryxの熟練度を高めたいプロフェッショナルの方まで、実データでスキルを応用できる最適な機会です。

Data Transformation in Alteryx

実際のフィットネスデータでAlteryxスキルを向上し、マーケティング戦略と革新製品を開発！

ケーススタディ：Alteryxでフィットネスデータを分析する

実データのフィットネスデータでAlteryxスキルを磨き、ターゲット型マーケティング戦略と革新的な製品開発につなげましょう。

おめでとうございます

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