この最初の章では、新しいデータセットを探索し、Power BIでの測定値の作成を復習しながら、顧客が解約している理由をより深く理解していきます。

Power BIで顧客解約を分析する

Power BI の探索的分析プロセス

分析プロセス

データチェックの時間

チャーンを理解する

Churn の計算

チャーン理由を調べる

解約カテゴリをさらに深掘りする

地図を味方につける

探索的分析

前提コースで得たPower BIの知識を活用して、Databelから顧客が離れている理由をさらに掘り下げていきます。

俯瞰して見る

デモグラフィックの分析

年齢層

グループの確認

複数の項目を調べる

Unlimited plan

International calls

Databelへのアドバイス

契約タイプ

解約パターンの調査

最後の章では、ダッシュボード形式のページを作成し、それらをストーリーとして構成して、関係者と結果を共有できるようにします。

一貫したストーリーを作る

ダッシュボード作成のベストプラクティス

概要ページ

年齢帯とグループ

支払い方法と契約カテゴリ

International and data plan

さらなるインサイト

まとめ

分析結果の可視化

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

実データでPower BIスキルを試してみませんか？サブスクリプション型のビジネスでは、顧客解約の抑制が最優先事項です。このPower BIのケーススタディでは、Databelという架空の通信会社のデータセットを調査し、解約率を分析します。解約分析は、単に解約率を把握するだけではありません。なぜその解約率になっているのか、どうすれば解約を減らせるのかを明らかにすることが重要です。測定値や計算列を作成しながら、同時に目を引くレポートページも作成して、これらの問いに答えていきます。


Power BIスキルを実際のデータセットに活かす準備はできていますか？<br><br> 
<h2> ケーススタディでPower BIスキルを活用する </h2> 
サブスクリプション型ビジネスにとって、顧客離脱の削減は最優先事項です。 このPower BIケーススタディでは、Databelという架空の通信会社のデータセットを調査し、解約率を分析します。 
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<h2> 顧客が離脱する理由を理解する </h2> 
解約率を分析するというのは、単に解約率がどれくらいかを知ることだけではありません。顧客がそのペースで解約している理由を見極め、解約を減らす方法を考えることでもあります。 メジャーと計算列を作成しながら、目を引くレポートページも同時に作成することで、これらの質問に答えられるようになります。


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Power BIでDatabel社のデータを調査し、顧客離れの原因を特定する必要があります。

ケーススタディ：Power BIで顧客解約を分析する

Power BIで架空企業Databelのデータセットを調査し、顧客が解約する理由を特定します。 

データアナリスト Power BIで

Power BIの基礎

さまざまなビジネス上の問いを立て、データを探索する。

洞察を見つけ、適切なビジュアルで可視化する。

ダッシュボードまたはストーリーを作成し、情報を一貫して共有できるようにする。

ステークホルダーとのセッションを設定し、ダッシュボードやストーリーを説明する。

分析プロセス

ケーススタディ：Power BIで顧客解約を分析する

実践的なインタラクティブ演習