Oakmark Bank では、顧客の信用スコアに基づいて信用リスクを分類するための独自のビジネスロジックを使用しています。ネストした If 関数を使って、顧客を3つの信用リスクカテゴリと、データ検証用のキャッチオール "Error" カテゴリに分類する列を作成しましょう。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、Sigma の計算を正確かつ信頼性の高いものにするための基本要素を紹介します。構文のルール、データ型、論理式が計算結果にどう影響するかを学びます。その後、IF や SWITCH のロジックから、条件付き集計やウィンドウ関数へと進み、実際のビジネス課題に答える計算式を作成できるようになりましょう。
現在の演習
この章では、実際のビジネスレポートに向けた期間比較分析を Sigma で効率的に行う方法を学びます。有効な日付フィールドの設定、適切な時間粒度の選択、そして Sigma が提供する月次・四半期・年次の自動比較ツールの使い方を習得します。さらに、DateLookBack や InDateRange などの柔軟な手法を活用し、ローリングウィンドウやカスタム期間にも対応できる応用技術を身につけましょう。
この章では、SQL を書かずに他のソースからデータを取り込んでテーブルを拡充できる、Sigma のルックアップ機能を学びます。結合の代わりにルックアップを使うべき場面、正しい設定方法、ルックアップウィザードを使った集計値の取得方法を習得します。また、複数一致の問題への対処法や、複雑なデータセットに対応する複数キールックアップの実行方法も学びましょう。
