プロットをウェブ向けにする
サイズ変更を試したグラフに ggplotly() を使ってみましょう。
この演習はコースの一部です
flexdashboard で作るダッシュボード
演習の手順
- Trip Durations チャート内の
duration_ggグラフを、ggplotly()でウェブ向けにしましょう。 - ニットして HTML ビューアを最大化し、結果を確認します。ウィンドウのサイズを変えて、どのように表示が変わるか観察してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n flexdashboard::flex_dashboard:\n orientation: columns\n vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(lubridate)\nlibrary(ggplot2)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(plotly)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\n\nOverview\n===================================== \n\nColumn {data-width=650}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Origins\n\n```{r}\n\n```\n\nColumn {data-width=350}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n\n### Trips by Start Time\n\n\n### Trip Durations\n\n```{r}\n\nduration_gg <- trips_df %>%\n mutate(`Trip Duration (min)` = duration_sec / 60) %>%\n filter(`Trip Duration (min)` <= 60) %>%\n ggplot(aes(x = `Trip Duration (min)`)) +\n theme_bw() +\n geom_histogram(binwidth = 1) +\n ylab('# Trips')\n\nduration_gg\n\n```\n\n\n"}