自分の AI エージェントを実行してみましょう！この章では、Google ADK をインストールして設定し、認証情報を用意して、はじめての Gemini 搭載エージェントを動かします。リアルタイムであいさつしてくれる様子を体験できます。

ようこそ！

"Greetings, World!": 最初のエージェント

ループに入る: エージェントを実行する

Google ADK でエージェントを動かす

エージェントに実世界で役立つ力を持たせましょう。ツールを使って、チャット以上の機能を拡張する方法を学びます。たとえば、構造化されたナレッジベースを用いた FAQ への回答などです。続いて、カスタマーサポート向けのマルチエージェントシステムを自作し、実際に動かして確認します。

プロンプトから実行へ：ツール活用を探る

事実で話そう：ナレッジベースへの接続

構え！エージェントにガードレールを導入する

一体から多体へ：マルチエージェントシステムを構築する

チームで解決：マルチエージェントによるカスタマーサポート

まとめ

マルチエージェントシステムを構築する

Google の Agent Development Kit を使って、カスタマーサポート用アシスタントを一歩ずつ作成します。まずは 1 行のあいさつボットから始め、FAQ 参照ツールの追加、安全性のためのポリシーガードレール、複雑な問い合わせに対応するためのマルチエージェント連携へと発展させます。コース全体を通して、Gemini を接続し、外部 API を呼び出し、専門サブエージェントをオーケストレーションしながら、実践的なエージェント設計に取り組みます。

動画にはライブ字幕が含まれており、動画左下の "Show transcript" をクリックすると表示できます。
用語集は右側のリソースセクションにあります。
CPE クレジットを取得するには、コースを完了し、認定評価で 70% 以上のスコアを達成する必要があります。右側の CPE クレジットの案内をクリックすると評価に移動できます。

Intermediate Python

GoogleのADKでカスタマーサポートアシスタントを段階的に構築する。

Google ADK で作る AI エージェント

Google の Agent Development Kit (ADK) を使い、顧客サポート向けアシスタントを段階的に構築しましょう。

AI Curriculum Manager, DataCamp

プロンプトから行動へ：ツール活用を探る

賢いが、全知ではない

外部リソースへの接続

適切なツール選定

ツールで信頼できる回答を

Ayo berlatih!

マルチエージェントシステムを構築する - プロンプトから実行へ：ツール活用を探る

プロンプトから実行へ：ツール活用を探る

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