まずはCrewAIの基礎として、最初のAIエージェントを作成します。次に、タスクを割り当て、ツールと組み合わせ、最初のリサーチクルーを起動しましょう—単体のエージェントが実働するパイプラインへ発展していく様子を体験します。

CrewAIへようこそ！

はじめての CrewAI エージェントに会いましょう

クルーを起動する

エージェントからクルーへ

メモリ、ルーティング、特化エージェントチームでワークフローを次のレベルへ。複数のクルーを編成して、実世界の課題に適応する柔軟で状態を保持するフローを構築する方法を学びます。

フローを支えるメモリ

専門チームを構築する

複数クルーのフローをオーケストレーションする

おめでとうございます！

より賢いフロー、より強いチーム

CrewAIを使って、1つのチャットボットを協働するチームへと進化させましょう。本コースでは、最小限の人手でリサーチ、分析、コンテンツ作成を行うマルチエージェントシステムを実践的に構築します。単一エージェントから始め、意思決定・コンテキスト共有・複雑なタスクの共同完了を実現する、ダイナミックでメモリ駆動のワークフローへと拡張します。コースの終わりには、独自の自動化AIパイプラインを設計できるようになり、CrewAIで動くデジタル・コンテンツスタジオをデプロイします。

<h2>成果を出すAIチームを構築する</h2>
このコースでは、CrewAIを使って、単独のチャットボットから、連携して働くAIエージェントのチームへと発展させる方法を学びます。 まずは、明確な役割や目標、ツールを設定して初めてのリサーチエージェントを作成し、自律的にタスクを実行する様子を見てみましょう。 次に、複数のエージェントを連携するチームにまとめ、トピックを調査し、情報を分析して、プロ品質のレポートを作成できるようにします。
<br> <h2>メモリと意思決定で、よりスマートなワークフローを設計</h2>
最初のクルーを構築したら、メモリと意思決定機能を追加して、さらにステップアップしましょう。 システムに、何が起きたかを追跡し、適切な経路を選択し、問題が発生した際に復旧する機能を持たせる方法を学びます。 CrewAIのフローシステムを使って、エージェントを編成し、タスクを動的にルーティングし、単純な自動化ではなく実際のチームワークさながらの、状態を保持するワークフローを構築する方法を学びます。
<br> <h2>実際のプロジェクトを最初から最後まで自動化</h2>
講座を終える頃には、ひとつの入力をもとに調査を行い、ブログ記事やニュースレター、LinkedIn投稿を作成できる、あなただけの小さな「コンテンツスタジオ」が手に入ります。 実際の業務を最小限の人手で処理するマルチエージェントシステムの構築・実行・適応方法を身につけられます。 開発者の方も、AI愛好家の方も、AIとの協働の未来に関心がある方も、このコースで、強力なAIチームを自動化して構築するためのツールを身につけましょう。

Intermediate Python

CrewAIでAIチームを構築し、ワークフローを自動化し、コンテンツを生成します。

CrewAIで構築するAIエージェント

CrewAIで連携するAIチームを構築し、ワークフローを自動化してコンテンツを生成しましょう。

フローを支えるメモリ

CrewAIで構築するAIエージェント

演習の手順

実践的なインタラクティブ演習