AI の倫理を基礎から理解し、AIの倫理的な利用における課題を具体的に見ていきます。

AI の倫理：なぜ今、話題なのか？

行動を導く指針

AI の倫理が適用される範囲

さらに深く学ぶ：AI 倫理の原則

行動の特定

AI の原則をひもとく

AI の倫理：どこで線引きすべきか？

バランスを取る

CineLlama Navigator

AI の倫理への取り組み

AI の倫理の中核となる原則を詳しく学び、これらの原則を AI システムに組み込む上で有効とされる、説明可能なAI（XAI）について学びます。

透明性：ブラックボックスを解き明かす

透明性の高い AI システム

選択肢

推奨される手法

非効率な手法

透明性のためのベストプラクティス

AI の公平性：夢ではない

公平性の問題に取り組む

改善策を考えましょう

説明責任：AI における安全策

説明責任に関するよくある誤解

AI 開発チーム

AI 活用チーム

誰が責任を負うのか？

説明可能な AI

XAI の適用

最適な組み合わせ

AI の倫理：さらに深く

倫理的なフレームワークがあらゆる規模の組織にもたらす価値を理解し、設計段階から AI の倫理を取り入れた実践的なアプローチで、今後の課題に備えます。

倫理的フレームワークのまとめ

成功の枠組みを考える

計画をまとめる

倫理的な AI の価値

先を見据えたアプローチ

ステークホルダーを特定する

AI 倫理の未来

すべて計画の構成要素

設計による倫理の実践

AI の倫理：未来に向けて

Course Glossary

AI 倫理の入門コースでは、急速に発展する人工知能の分野で倫理的な考慮を必要とする事項を体系的に学びます。産業界、公共政策、学術研究、そして社会全体を視野に入れ、AI 倫理の原則、公正で公平な AI システムを促進するための戦略、バイアスを最小化するためのアプローチ、そして重要な課題への対応とユーザーから信頼を得る方法を取り上げます。コース全体を通じて、倫理的 AI の中核となる原則を学び、AI の倫理における一般的な課題と課題がもたらす機会について、理解を深めましょう。また、練習では、AI の倫理的設計のスキルを身につけます。さっそく学習を始めましょう。

動画には文字起こしが用意されています。動画左下の「文字起こしを表示」をクリックすると表示できます。

コースの用語集、プロモーション資料、および学習目標の詳細は、右側のリソースセクションからご確認いただけます。

CPE クレジットを取得するには、コースを修了し、資格アセスメントで 70% 以上を取る必要があります。右側の CPE クレジットの案内をクリックすると、アセスメントに進めます。

<h2>概要</h2> 
AI 倫理の入門コースでは、急速に発展する人工知能の分野で倫理的な考慮を必要とする事項を体系的に学びます。 産業界、公共政策、学術研究、そして社会全体を視野に入れ、AI 倫理の原則、公平で公正な AI システムの促進、バイアスを最小化するためのアプローチ、そして重要課題への対応とユーザーから信頼を得る方法を取り上げます。
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<h2>AI 倫理の原則と課題</h2> 
コース全体を通して、倫理的な AI の基本原則を学び、AI の倫理的な利用における課題を具体的に見ていきます。 実践的な練習を通じて、設計段階から倫理的な AI を構築するスキルを身につけます。 早速、学習を始めましょう！

AI倫理を探求し、原則、公平性、バイアス削減、信頼性に焦点を当てる。

AI の倫理

AI の中核となる原則を学び、公平性、バイアス低減、AI 設計における信頼性などを中心に AI の倫理を考えます。

AIビジネス基礎

AIの基礎

AI アプリケーションの開発

EU AI法の基礎

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

責任あるAIの基礎

Llama Enthusiast

ブラックボックスを解き明かす： 透明性

ブラックボックスな性質

曖昧さは望ましくない

AI ライフサイクル全体に影響

決め手となる要因

オープンであることが鍵

AI における透明性の受容

練習しましょう！

AI の倫理：さらに深く - 透明性：ブラックボックスを解き明かす

透明性：ブラックボックスを解き明かす

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