Impara a svolgere un’efficace analisi esplorativa su dati temporali, crea variabili scalari e di tabella per archiviare i dati e scopri come eseguire la manipolazione delle date. Questo capitolo tratterà anche le seguenti funzioni SQL: DATEDIFF( ), DATENAME( ), DATEPART( ), CAST( ), CONVERT( ), GETDATE( ) e DATEADD( ).

Introduzione al corso

Transazioni per giorno

Secondi o niente secondi?

Qual è il giorno della settimana più intenso?

Trova i valori anomali

Variabili per dati datetime

DECLARE & CAST

Usa DECLARE per una TABLE

INSERT INTO @TABLE

Manipolazione delle date

I parametri contano con DATEDIFF

Primo giorno del mese

EDA temporale, variabili e manipolazione delle date

Questo capitolo spiega come creare, aggiornare ed eseguire funzioni definite dall’utente (UDF). Conoscerai i vari tipi di UDF: scalari, inline e table-valued a istruzioni multiple. Imparerai anche le best practice.

Funzioni scalari definite dall'utente

Che giorno era ieri?

Uno entra, uno esce

Più input, un output

UDF con valore di tabella

TVF inline

TVF multi-istruzione

UDF in azione

Esegui funzione scalare con SELECT

EXEC scalare

Esegui una TVF in una variabile

Manutenzione delle funzioni definite dall'utente

CREATE OR ALTER

Buone pratiche

Funzioni definite dall’utente

Impara a creare, aggiornare ed eseguire stored procedure. Esamina le differenze tra stored procedure e funzioni definite dall’utente, inclusi gli scenari appropriati per ciascuna.

Stored procedure

CREATE PROCEDURE con OUTPUT

Parametri di output vs. valori di ritorno

Oh CRUD!

Usa una SP per INSERT

Usa una SP per UPDATE

Usa una SP per DELETE

E ora EXEC!

EXECUTE con parametro OUTPUT

EXECUTE con valore di ritorno

EXECUTE con OUTPUT e valore di ritorno

Prova a CATTURARE quegli errori!

Il tuo TRY..CATCH personale

CATCH di un errore

Applica le nuove competenze in EDA temporale, funzioni definite dall’utente e stored procedure per risolvere un problema aziendale. Analizza l’insieme di dati delle corse in taxi di New York City per identificare la tariffa media per distanza, il numero di corse e il tempo totale di corsa per ciascun borough in ogni giorno della settimana. E quali punti di prelievo all’interno del borough devono essere pianificati per ogni turno di guida?

Case study: EDA e imputazione

Usa l'EDA per trovare scenari impossibili

SP vs UDF

Imputazione con media

Imputazione Hot Deck

Case study UDFs

CREATE FUNCTION

Verifica le FUNCTION

Strumenti di formattazione

Giorni feriali logici con Hot Deck

Formattazione per la Germania

Case study: stored procedure

SP statistiche borough di NYC

Risultati delle statistiche dei borough di NYC

Punti di prelievo per turno

Risultati delle zone di pickup per turno

Congratulazioni!

Caso di studio: corse in taxi a NYC

Bike Share Data

Trip Data

Porta la tua programmazione in SQL Server al livello successivo. Per iniziare, faremo chiarezza su come manipolare i dati datetime eseguendo un’analisi esplorativa temporale con l’insieme di dati transazionali Washington DC BikeShare. Poi imparerai a creare, aggiornare ed eseguire funzioni definite dall’utente e stored procedure. Scoprirai il contesto giusto per ciascuno di questi strumenti di programmazione modulare e le migliori pratiche. Nel capitolo finale, metterai in pratica tutte le nuove competenze per risolvere un caso reale: identificare l’utilizzo dei taxi gialli di New York City per ciascun borough e quali punti di prelievo pianificare per ogni turno di guida.

Functions for Manipulating Data in SQL Server

Impara a programmare in SQL Server creando, aggiornando ed eseguendo funzioni e procedure memorizzate.

Scrivere funzioni e stored procedure in SQL Server

Padroneggia la programmazione di SQL Server imparando a creare, aggiornare ed eseguire funzioni e stored procedure.

Prova a CATTURARE quegli errori!

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