Richiesta di zero scatti con le recensioni
Oltre a rispondere alle domande, a trasformare il testo e a generare nuovo testo, i modelli di OpenAI possono essere utilizzati anche per compiti di classificazione, come la categorizzazione e l'analisi del sentiment.
In questo esercizio esplorerai l'uso dei modelli di chat di OpenAI per la classificazione del sentiment utilizzando le recensioni di un negozio di scarpe online chiamato Toe-Tally Comfortable.
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con l'API di OpenAI
Istruzioni dell'esercizio
- Definisci un
promptper classificare il sentimento delle affermazioni fornite utilizzando i numeri da1a5(da positivo a negativo). - Crea una richiesta all'endpoint Chat Completions per inviare questo messaggio a
gpt-4o-mini.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="")
# Define a multi-line prompt to classify sentiment
prompt = """____:
1. Unbelievably good!
2. Shoes fell apart on the second use.
3. The shoes look nice, but they aren't very comfortable.
4. Can't wait to show them off!"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
max_completion_tokens=100
)
print(response.choices[0].message.content)