Il campo dei large language model è esploso e Llama spicca tra tutti. Con Llama 3, le possibilità sono cresciute enormemente. Esplora le sue capacità, impara a usarlo con llama-cpp-python e capisci come controllare il comportamento del modello regolando i parametri e assegnando ruoli specifici per guidare la conversazione.

Che cos'è Llama?

Chattare con Llama 3

Estrarre la risposta

Regolare i parametri di Llama 3

Guidare le risposte dell'assistenza clienti

Garantire risposte sicure

Generare testi creativi

Assegnare i ruoli in chat

Costruire una conversazione

Messaggi di sistema

Capire gli LLM e Llama

I modelli linguistici possono fare molto più che generare testo: possono essere guidati per produrre risposte strutturate e sensibili al contesto. In questo capitolo vedrai come sfruttare llama-cpp-python per generare output in formati specifici, inclusi riscontri compatibili con JSON per l’integrazione dei dati. Inoltre, affinerai l’output di Llama usando tecniche di prompting per allineare le risposte a compiti diversi. Infine, costruirai conversazioni che mantengono il contesto su più scambi, garantendo interazioni più naturali.

Guidare le risposte non strutturate

Formattare i prompt per Llama

Few-shot prompting con Llama

Generare output strutturati

Creare un elenco di inventario in JSON

Specificare uno schema JSON strutturato

Creare conversazioni

Creare una classe conversazionale

Conversazione a turno singolo

Conversazioni multi-turno

Congratulazioni!

Usare Llama in locale

I modelli linguistici di grandi dimensioni open-source come Llama possono essere eseguiti sul tuo computer, aiutandoti a mantenere i dati privati e a ridurre i costi. In questo corso imparerai come configurare e usare Llama in locale. Esplorerai tecniche semplici come affinare i prompt per ottenere risposte migliori, costruire conversazioni che ricordano il contesto e adattare gli output alle esigenze del tuo progetto — che si tratti di generare dati strutturati o rifinire le risposte per maggiore chiarezza. Il corso è pensato per chi ha già esperienza con Python.

<h2>Impara a usare il modello linguistico Llama Large-Language Model (LLM)</h2>  
Cos'è Llama LLM e come puoi usarlo per migliorare i tuoi progetti? Questo corso ti insegnerà come usare Llama sul tuo computer, gestire le sue risposte con il prompt engineering e creare conversazioni strutturate e sensibili al contesto. <br>  
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<h2>Capire il modello Llama e come si usa</h2>  
Inizierai con un'introduzione ai concetti base di Llama, imparando come interagire con i modelli Llama e scoprendo i loro casi d'uso. Acquisirai esperienza pratica nella configurazione, nell'esecuzione e nell'interazione con il modello utilizzando la libreria llama-cpp-python. Man mano che vai avanti, userai delle tecniche per migliorare le risposte di Llama, tenere traccia della cronologia delle conversazioni e creare output strutturati pronti per essere integrati nei flussi di lavoro automatizzati.<br>  
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Questa è un'introduzione perfetta a Llama per sviluppatori e professionisti dell'intelligenza artificiale. Esplora le basi di questo potente LLM open source e come usarlo in situazioni reali.  

Python Toolbox

Esplora le tecniche per eseguire Llama LLM localmente e integrarlo nel tuo stack.

Lavorare con Llama 3

Scopri le ultime tecniche per usare Llama LLM in locale e integrarlo nel tuo stack.

Ingegnere AI associato per scienziati dei dati

Sviluppare modelli linguistici di grandi dimensioni

Fondamenti di lama

Garantire risposte sicure

Lavorare con Llama 3

Istruzioni dell'esercizio

esercizio interattivo pratico