Scopri quando e perché usare DynamoDB, S3, ElastiCache e OpenSearch. Esplora pattern di accesso ai dati, modelli di consistenza,
lifecycle management e strategie di caching per prendere decisioni informate sull'archiviazione per le tue applicazioni.

Introduzione ai data store in AWS

Abbina i data store ai casi d'uso

Esplora i servizi dati AWS nella Console

Confronta le caratteristiche dei data store

Pattern di accesso ai dati e modelli di consistenza

Associa i modelli di consistenza agli scenari

Configura la coerenza di lettura in DynamoDB

Analizza i pattern di accesso

Gestione del ciclo di vita dei dati e strategie di caching

Abbina le strategie di lifecycle agli scenari

Scegliere le politiche di lifecycle per i tipi di dati

Individua le opportunità di caching

Scegliere l'archivio dati AWS giusto

Mettici le mani con i due servizi dati AWS più importanti. Progetta tabelle DynamoDB scalabili, padroneggia operazioni CRUD e indici e ottimizza S3 con classi di archiviazione, versioning, policy di lifecycle e replica

Introduzione ad Amazon DynamoDB

Identifica la cardinalità della partition key

Progetta una tabella DynamoDB con chiave di partizione

Opzioni

Possibile con chiave composita

NON possibile con chiave composita

Progetta una tabella con chiave primaria composita

Operazioni CRUD in DynamoDB e Query vs Scan

Scegliere tra le operazioni Query e Scan

Capire le operazioni PutItem in DynamoDB

Evitare le race condition con le condizioni

Indici, stream e ottimizzazione in DynamoDB

Global Secondary Index (GSI)

Local Secondary Index (LSI)

Capire le differenze tra GSI e LSI

Scegliere il design GSI giusto per le ricerche per email

Progettare tabelle con Local Secondary Index

Approfondimento su S3: storage, versioning e replication

S3 Standard

S3 Standard-IA

S3 Glacier Deep Archive

Scelta delle classi di storage S3 ottimali

Implementare transizioni automatiche tra classi di storage

Proteggere i dati con il versioning di S3

Costruire con DynamoDB e S3

Proteggi i dati dell'applicazione end-to-end. Classifica PII e PHI, cifra con KMS, gestisci i segreti con Secrets
Manager e Parameter Store, ripulisci i log e implementa l'isolamento multi-tenant usando chiavi di condizione IAM.

Classificazione dei dati, crittografia e AWS KMS

Identificare PII e PHI nei dati applicativi

Responsabilità di sicurezza: AWS vs cliente

Quando usare i diversi tipi di cifratura

AWS Secrets Manager e Parameter Store

Scegliere il servizio giusto per la gestione dei secret

Capire come le applicazioni accedono ai secret

Capire la rotazione automatica delle credenziali

Sanitizzazione e mascheramento dei dati

Classificare i dati per tecnica di mascheramento

Capire l'implementazione del masking parziale

Prevenire l'esposizione di PII nei log dell'applicazione

Modelli di accesso ai dati multi-tenant e policy IAM

Scegliere i pattern di isolamento per gli scenari

Progettazione della partition key per l'isolamento dei tenant

Capire le chiavi di condizione IAM per DynamoDB

Proteggere e isolare i dati sensibili

Apprendi i servizi dati AWS essenziali che alimentano le applicazioni moderne. In questo corso pratico, scoprirai quando e perché usare DynamoDB, S3, ElastiCache e OpenSearch, associando ciascun servizio a pattern di accesso reali e a requisiti di consistenza. Progetterai tabelle DynamoDB scalabili con chiavi di partizione ad alta cardinalità, eseguirai operazioni CRUD e confronterai Query e Scan per ottimizzare prestazioni e costi. Sul lato S3, implementerai policy di lifecycle per trasferire automaticamente i dati tra classi di archiviazione e userai il versioning per proteggerti da eliminazioni accidentali. Il corso si conclude con la protezione end-to-end dei dati sensibili: classificazione di PII e PHI, gestione dei segreti con Secrets Manager e Parameter Store, applicazione di tecniche di data masking e implementazione dell'isolamento multi-tenant tramite chiavi di condizione IAM. Alla fine sarai in grado di scegliere, creare e mettere in sicurezza archivi dati AWS per applicazioni di produzione.

Intermediate Python

Introduction to AWS Boto in Python

Introduction to Shell

Impara a scegliere, costruire e proteggere i data store AWS come DynamoDB e S3 con esercizi pratici.

Utilizzare gli archivi dati in AWS

Impara a scegliere, creare e proteggere archivi dati AWS, inclusi DynamoDB e S3, con esercizi pratici in console e scenari reali.

Operazioni CRUD in DynamoDB e Query vs Scan

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