Implementare la denormalizzazione dei dati

Nella maggior parte dei casi, le tabelle di dimensione dovrebbero essere denormalizzate. In questo esercizio useremo PySpark per caricare due tabelle di dimensione, products e categories, e denormalizzare la tabella dei prodotti sostituendo la colonna categoryID con la corrispondente categoryName dalla tabella categories.

Nota: Se ricevi un errore relativo a un limite di velocità dell'API, di solito è perché un'attività precedente di Fabric non è ancora terminata. Puoi vedere le attività attive di Fabric dalla pagina Monitor (nel menu verticale a sinistra). Annullare le vecchie attività di Fabric dalla pagina Monitor in genere risolve l'errore di limite di velocità.