Crea un flusso di eventi
Nell’esercizio precedente, abbiamo scomposto i dati della day spa in un flusso di ingressi e uscite. L’unpivot dei dati ci permette di passare al passo successivo, ovvero ordinare l’intero flusso.
I risultati dell’esercizio precedente sono ora in una tabella temporanea chiamata #StartStopPoints. Le colonne in questa tabella sono CustomerID, TimeUTC, EntryCount e StartOrdinal. Queste sono le uniche colonne di cui avrai bisogno in questo esercizio. TimeUTC rappresenta l’ora dell’evento, EntryCount indica la variazione netta per l’evento (+1 o -1) e StartOrdinal compare per gli eventi di ingresso e fornisce l’ordine di entrata.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi delle serie temporali in SQL Server
Istruzioni dell'esercizio
- Compila l’appropriata funzione finestra (
ROW_NUMBER()) per creare un flusso di check-in e check-out in ordine cronologico. - Esegui la partizione per ID cliente per calcolare un risultato per utente.
- Ordina per ora dell’evento e risolvi i pari merito usando il valore di start ordinal.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
SELECT s.*,
-- Build a stream of all check-in and check-out events
___() OVER (
-- Break this out by customer ID
PARTITION BY s.___
-- Order by event time and then the start ordinal
-- value (in case of exact time matches)
ORDER BY s.___, s.___
) AS StartOrEndOrdinal
FROM #StartStopPoints s;