Introduzione ai dati di serie temporali. Impara a riconoscere i pattern e i formati più comuni dei dati temporali e a trasformarli in base alle tue esigenze.

Fondamenti dei dati delle serie temporali

Identificare i tipi di analisi delle serie temporali

Variazione nelle serie temporali

Analisi dei tassi di natalità

Analizzare l'influenza

Basi della trasformazione dei dati delle serie temporali

Ordine delle operazioni

Trasformare le date

Calcolare i ritardi di spedizione

Calcolare il ritardo sugli incassi

Analizzare l’efficacia delle promozioni

Introduzione ai dati di serie temporali

Scopri e crea funzioni di finestra in Power BI per analizzare i dati su un intervallo di tempo definito.

Funzioni finestra in Power BI

Identificare le funzioni di finestra

Popolazione media

Rendimento per segmento

Media mobile delle vendite

Totale mobile delle quantità

Applicazioni delle funzioni finestra

Passi per calcolare la variazione anno su anno

Analizzare le recensioni a cinque stelle

Andamento storico per segmento

Distribuzione del tasso di sconto

Classifica dei clienti

Lavorare con le funzioni di finestra

Impara le basi del forecasting e come prevedere valori futuri con diversi metodi in Power BI.

Previsioni in Power BI

Forecasting in Power BI

Ordine delle operazioni per il forecasting

Prevedere i tipi di consumo energetico

Definire le aspettative di previsione

Previsione del prezzo di chiusura MSFT

Hindcasting del prezzo di chiusura MSFT

Previsioni in Power BI: DAX

Opzioni

Non CAGR

CAGR

Quando usare il CAGR

Prevedere i tipi di consumo energetico - DAX

Creare variabili per la previsione

Previsioni con il CAGR

Previsioni con CMGR

Chiusura del corso

Guardare avanti con il forecasting

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Analizza i dati di serie temporali con Power BI
Hai già esplorato insiemi di dati da ogni possibile angolazione, ma sapevi che c’è una dimensione che tutte le analisi hanno in comune? Esatto: il tempo! Ti sei mai chiesto anche come i tuoi dati cambiano nel tempo?

Metti in pratica le tecniche più diffuse
In questo corso su Time Series Analysis in Power BI lavorerai con due insiemi di dati diversi e metterai in pratica tecniche comuni per analizzare i dati nel tempo. Inizierai analizzando i dati Superstore per il Point of Sale (PoS) in varie sedi e periodi, calcolando le variazioni con diversi tipi di funzioni di finestra, period-to-date e period-over-period.

Usa algoritmi integrati e DAX
Poi passerai ai dati finanziari di Microsoft (NASDAQ: MSFT) e scoprirai come prevedere i dati nel futuro, usando sia le funzionalità integrate sia algoritmi DAX.

Al termine del corso avrai un set di strumenti completo per affrontare i dati di serie temporali e padroneggiare la quarta dimensione.


<h2>Analizza i dati delle serie temporali con Power BI</h2>
Hai preso i set di dati e li hai analizzati da ogni punto di vista possibile, ma sapevi che c'è un aspetto che tutte le analisi hanno in comune? Esatto, è ora! Hai mai pensato a come cambiano i tuoi dati nel tempo?
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<h2>Esercitati con le tecniche di analisi più comuni</h2>
In questo corso sull'analisi delle serie temporali in Power BI, lavorerai con due diversi set di dati e metterai in pratica tecniche comuni per analizzare i dati nel tempo. Inizierai analizzando i dati di Superstore relativi ai punti vendita (PoS) in vari luoghi e periodi, calcolando le variazioni con diversi tipi di funzioni: finestra, periodo fino alla data e periodo su periodo.
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<h2>Usa gli algoritmi DAX e quelli già pronti</h2>
Poi, ti immergerai nei dati finanziari di Microsoft (NASDAQ: MSFT) e vediamo come possiamo prevedere i dati futuri usando sia algoritmi integrati che DAX.
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Dopo il corso, avrai un kit di strumenti completo per gestire i dati delle serie temporali e padroneggiare la quarta dimensione.


Exploratory Data Analysis in Power BI

Intermediate DAX in Power BI

Impara ad analizzare i dati nel tempo con questo corso pratico su Power BI. Lavora con dati reali.

Analisi delle serie temporali in Power BI

Rendiconto finanziario in Power BI

Formatta i dati correttamente in base alle tue esigenze.

Applica tecniche di smoothing (come l'exponential smoothing).

Visualizza i dati storici e quelli previsti.

Ordine delle operazioni per il forecasting

Analisi delle serie temporali in Power BI

esercizio interattivo pratico