Perché, come Data Scientist, dovresti interessarti ai concetti dell’ingegneria del software? Qui vedremo alcuni concetti specifici di Ingegneria del Software e come queste idee importanti possano rivoluzionare il tuo flusso di lavoro in Data Science!

Python, data science e ingegneria del software

Le grandi idee

Modularità di Python nel mondo reale

Introduzione ai pacchetti e alla documentazione

Installare pacchetti con pip

Sfruttare la documentazione

Convenzioni e PEP 8

Usare pycodestyle

Conformarsi a PEP 8

PEP 8 nella documentazione

Ingegneria del Software e Data Science

Diventa a tutti gli effetti uno sviluppatore di pacchetti Python scrivendo il tuo primo pacchetto! Imparerai a strutturare e scrivere codice Python che può essere installato, usato e distribuito proprio come i pacchetti famosi come NumPy e Pandas.

Scrivere il tuo primo package

Requisiti minimi per un package

Assegnare un nome ai package

Riconoscere i package

Aggiungere funzionalità ai pacchetti

Aggiungere funzionalità al tuo package

Usare le nuove funzionalità del tuo pacchetto

Rendere il tuo pacchetto portabile

Scrivere requirements.txt

Installare i requisiti del pacchetto

Creare setup.py

Elencare i requisiti in setup.py

Scrivere un modulo Python

La Programmazione Orientata agli Oggetti è un pilastro dello sviluppo in Python. Sfruttando classi ed ereditarietà, il tuo pacchetto Python diventerà uno strumento molto più potente per i tuoi utenti.

Aggiungere classi a un pacchetto

Scrivere una classe per il tuo pacchetto

Usare la classe del tuo pacchetto

Aggiungere funzionalità alle classi

Scrivere un metodo non pubblico

Usare le funzionalità della tua classe

Classi e principio DRY

Usare l'ereditarietà per creare una classe

Aggiungere funzionalità a una classe figlia

Usare la tua sottoclasse

Ereditarietà multilivello

Esplorare con dir e help

Creare una classe nipote

Usare metodi ereditati

Utilizzare le classi

Hai appena scritto un pacchetto Python completo per l’analisi del testo! Per rendere la manutenzione del progetto il più semplice possibile, applicheremo le best practice su concetti come documentazione e unit test.

Documentazione

Riconoscere i buoni commenti

Riconoscere docstring corrette

Scrivere docstring

La leggibilità conta

Usare buoni nomi di funzione

Usare buoni nomi di variabile

Refactoring per la leggibilità

Test unitari

Usare doctest

Usare pytest

Documentazione e test in pratica

Documentare le classi per Sphinx

Riconoscere gli strumenti

Considerazioni finali

Manutenibilità

Gli specialisti di Data Science possono trarre enormi vantaggi imparando concetti dell’ingegneria del software, così da riutilizzare più facilmente il proprio codice e condividerlo con i collaboratori. In questo corso scoprirai le idee fondamentali di modularità, documentazione e test automatizzati, e vedrai come possano aiutarti a risolvere problemi di Data Science più rapidamente e in un modo che renderà felice il te del futuro. Metterai anche in pratica le tue nuove competenze di ingegneria del software per scrivere un tuo pacchetto Python per l’analisi dei testi.

Introduction to Functions in Python

Scopri modularità, documentazione e test automatici per risolvere problemi di data science rapidamente.

Principi di Ingegneria del Software in Python

Scopri modularità, documentazione e test automatizzati per risolvere problemi di data science in modo veloce e affidabile.

Ingegnere AI associato per scienziati dei dati

Ingegnere AI associato per sviluppatori

Ingegnere dei dati in Python

Programmazione Python

Requisiti minimi per un package

Principi di Ingegneria del Software in Python

esercizio interattivo pratico