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Gestione, governance e collaborazione in Snowflake

Protezione dei dati e continuità operativa

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Questo esercizio fa parte del corso

Gestione, governance e collaborazione in Snowflake

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Metti in sicurezza il tuo account Snowflake padroneggiando il modello di controllo degli accessi basato sui ruoli e discrezionale — dai ruoli definiti dal sistema e la gerarchia dei privilegi ai ruoli personalizzati, ai metodi di autenticazione e alle policy di rete.

Exercise 1: RBAC, DAC e gerarchia degli oggetti proteggibili Exercise 2: Comprendere i ruoli predefiniti di sistema Exercise 3: Diagnostica un privilegio USAGE mancante Exercise 4: Il ruolo giusto per la gestione degli utenti Exercise 5: Ruoli personalizzati Exercise 6: Sequenza per creare un ruolo personalizzato Exercise 7: Ruoli di account vs ruoli di database Exercise 8: Attivare un ruolo secondario Exercise 9: Autenticazione e criteri di rete Exercise 10: Configurazione della network policy Exercise 11: Capire i metodi di autenticazione

Implementa la sicurezza a livello di colonna e di riga, applica tag agli oggetti e la classificazione automatica dei dati, interpreta la data lineage e configura cifratura e avvisi per proteggere i dati finanziari sensibili di Claro.

Exercise 1: Sicurezza a livello di colonna e di riga Exercise 2: Mascheramento dinamico dei dati (Masking Policy)Exercise 3: Sicurezza a livello di riga vs a livello di colonna Exercise 4: Tag degli oggetti, classificazione dei dati e policy sulla privacy Exercise 5: Applica un tag a una colonna per la sensibilità PII Exercise 6: Applicare un tag a un oggetto Exercise 7: Automatizza il rilevamento di PII in un ampio schema Exercise 8: Data Lineage e Trust Center Exercise 9: Navigare la data lineage Exercise 10: Interpreta un risultato del Trust Center Exercise 11: Crittografia, avvisi e notifiche Exercise 12: Scegli la configurazione di crittografia corretta Exercise 13: Struttura una definizione di Alert in Snowflake

Monitora e controlla i costi di calcolo di Snowflake usando i resource monitor e le viste ACCOUNT_USAGE, proteggi i dati con Time Travel e i failover group e costruisci una traccia di audit con le event table e LOGIN_HISTORY.

Exercise 1: Monitor delle risorse e calcolo dei crediti Exercise 2: Azioni dei Resource Monitor Exercise 3: Calcola il consumo di crediti Exercise 4: Monitoraggio con ACCOUNT_USAGE Exercise 5: Leggere un set di risultati di Metering History Exercise 6: ACCOUNT_USAGE vs INFORMATION_SCHEMA Exercise 7: Protezione dei dati e continuità operativa

Esercizio attuale

Exercise 8: Usa Time Travel per interrogare i dati storici Exercise 9: Creare un clone zero-copy Exercise 10: Replica vs Failover Groups Exercise 11: Logging, tracing e audit Exercise 12: Cosa registra LOGIN_HISTORY Exercise 13: Livelli di log ed Event tables Exercise 14: Attribuire le query con QUERY_TAG

Abilita una collaborazione sicura sui dati usando il modello di account provider, consumer e reader di Snowflake, esplora le Data Clean Room che preservano la privacy e naviga lo Snowflake Marketplace per live data listing e Native App.

Exercise 1: Condivisione sicura dei dati Exercise 2: Ruoli degli account per la condivisione dei dati Exercise 3: Condividere in sicurezza un sottoinsieme di dati Exercise 4: Cosa si può condividere e cosa no Exercise 5: Data Clean Rooms Exercise 6: Data Clean Rooms vs condivisione standard Exercise 7: Capacità e limiti delle Clean Room Exercise 8: Snowflake Marketplace Exercise 9: Monta una inserzione di dati gratuita dal Marketplace Exercise 10: Data Listings vs Native Apps Exercise 11: Congratulazioni!