Anteprima dei dati in modo lazy
Ti sei unito al team di analisi dei dati della città di Seattle. Tracciano ogni prestito della Seattle Public Library in un CSV con milioni di righe, e il team di reporting vuole dare un'occhiata rapida ai dati. Mantieni la query lazy fino a dopo head(5) così Polars leggerà solo le righe necessarie.
polars è caricato come pl, e il LazyFrame library è stato creato dal file CSV.
Questo esercizio fa parte del corso
Scalare e ottimizzare le pipeline di dati con Polars
Istruzioni dell'esercizio
- Prendi solo le prime 5 righe del LazyFrame
library. - Avvia l'esecuzione e assegna il DataFrame risultante a
result.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Preview the first 5 rows lazily, then execute
result = library.____(5).____()
print(result)