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Lancio di BeautyHelper

Per assicurarti che BeautyHelper possa essere distribuito ai team di supporto, ti è stato chiesto di testare più raccomandazioni per i clienti e valutarne l’accuratezza.

Il team Data di Lotus Skincare ha aiutato a compilare un insieme di dati di richieste di raccomandazione di prodotti dei clienti basato su trascrizioni di chiamate al servizio clienti. Oltre al nome, all’età e al tipo di pelle di ciascun cliente, le colonne tipo di prodotto e preferenze contengono il tipo di prodotto e le preferenze aggiuntive cercate dal cliente.

Name Age Skin Type Product Type Preferences
Allison 43 Normal Serum Cruelty-free
Basma 33 Oily Night Cream Sensitive Skin
Charlie 15 Combination Blemish Control Cream None
Debra 65 Dry Moisturizer Paraben-free

 


Usando i prompt con BeautyHelper, trova il prodotto consigliato per ciascun cliente. Se la raccomandazione di BeautyHelper corrisponde a una delle possibili risposte, seleziona la casella per quella persona così potrai valutarne l’accuratezza.

Questo esercizio fa parte del corso

Consigli per prodotti skincare

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Esercizio pratico interattivo

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