Lancio di BeautyHelper
Per assicurarti che BeautyHelper possa essere distribuito ai team di supporto, ti è stato chiesto di testare più raccomandazioni per i clienti e valutarne l’accuratezza.
Il team Data di Lotus Skincare ha aiutato a compilare un insieme di dati di richieste di raccomandazione di prodotti dei clienti basato su trascrizioni di chiamate al servizio clienti. Oltre al nome, all’età e al tipo di pelle di ciascun cliente, le colonne tipo di prodotto e preferenze contengono il tipo di prodotto e le preferenze aggiuntive cercate dal cliente.
| Name | Age | Skin Type | Product Type | Preferences |
|---|---|---|---|---|
| Allison | 43 | Normal | Serum | Cruelty-free |
| Basma | 33 | Oily | Night Cream | Sensitive Skin |
| Charlie | 15 | Combination | Blemish Control Cream | None |
| Debra | 65 | Dry | Moisturizer | Paraben-free |
Usando i prompt con BeautyHelper, trova il prodotto consigliato per ciascun cliente. Se la raccomandazione di BeautyHelper corrisponde a una delle possibili risposte, seleziona la casella per quella persona così potrai valutarne l’accuratezza.
Questo esercizio fa parte del corso
Consigli per prodotti skincare
Esercizio pratico interattivo
Passa dalla teoria alla pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
Inizia esercizio