You'll learn all about iterators and iterables, which you have already worked with when writing for loops. You'll learn some handy functions that will allow you to effectively work with iterators. And you’ll finish the chapter with a use case that is pertinent to the world of data science and dealing with large amounts of data—in this case, data from Twitter that you will load in chunks using iterators.

Introduzione agli iteratori

Iteratori vs. Iterabili

Iterazione su iterabili (1)

Iterazione su iterabili (2)

Iteratori come argomenti di funzione

Giocare con gli iteratori

Usare enumerate

Usare zip

Usare * e zip per "decomprimere"

Usare gli iteratori per caricare file grandi nella memoria

Gestire un sacco di dati da Twitter

Estrazione di informazioni da grandi quantità di dati Twitter

Congratulazioni!

Using iterators in PythonLand

In this chapter, you'll build on your knowledge of iterators and be introduced to list comprehensions, which allow you to create complicated lists—and lists of lists—in one line of code! List comprehensions can dramatically simplify your code and make it more efficient, and will become a vital part of your Python toolbox. You'll then learn about generators, which are extremely helpful when working with large sequences of data that you may not want to store in memory, but instead generate on the fly.

List comprehensions

Write a basic list comprehension

List comprehension over iterables

Writing list comprehensions

Nested list comprehensions

Advanced comprehensions

Using conditionals in comprehensions (1)

Using conditionals in comprehensions (2)

Dict comprehensions

Introduction to generator expressions

List comprehensions vs. generators

Write your own generator expressions

Changing the output in generator expressions

Build a generator

Wrapping up comprehensions and generators.

List comprehensions for time-stamped data

Conditional list comprehensions for time-stamped data

List comprehensions and generators

This chapter will allow you to apply your newly acquired skills toward wrangling and extracting meaningful information from a real-world dataset—the World Bank's World Development Indicators. You'll have the chance to write your own functions and list comprehensions as you work with iterators and generators to solidify your Python chops.

Welcome to the case study!

Zipping dictionaries

Writing a function to help you

Using a list comprehension

Turning this all into a DataFrame

Using Python generators for streaming data

Processing data in chunks (1)

Writing a generator to load data in chunks (2)

Writing a generator to load data in chunks (3)

Using pandas' read_csv iterator for streaming data

Writing an iterator to load data in chunks (1)

Writing an iterator to load data in chunks (2)

Writing an iterator to load data in chunks (3)

Writing an iterator to load data in chunks (4)

Writing an iterator to load data in chunks (5)

Final thoughts

Bringing it all together!

Tweets

World Bank World Development Indicators

Course Glossary

In questo corso Python Toolbox, continuerai a sviluppare competenze Python più avanzate. Per iniziare, scoprirai gli iteratori, oggetti che hai già incontrato nei cicli for. Poi imparerai le list comprehensions, strumenti estremamente utili per chiunque lavori in Python, dai data professional agli sviluppatori. Concluderai il corso con un caso di studio in cui applicherai tutte le tecniche apprese in entrambe le parti del corso.

I video includono trascrizioni dal vivo che puoi mostrare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE, devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sull’avviso dei crediti CPE sulla destra.

Introduction to Functions in Python

Continua a sviluppare le tue competenze in Data Science imparando iteratori e comprensioni di liste.

Strumenti per Python

Continua a migliorare le tue competenze nella scienza dei dati imparando a usare gli iteratori e le comprensioni di lista.

Introduzione agli iteratori

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