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Rappresenta i dati da un DataFrame

I DataFrame di pandas sono tra le strutture dati più usate in Python. Hanno dati chiaramente organizzati e con etichette, il che ti permette di iniziare a esplorare rapidamente. Uno dei modi migliori per esplorare un DataFrame è sfruttare la potenza di matplotlib. In questo esercizio farai un’esplorazione visiva dei passaggi in bicicletta sul Freemont Bridge a Seattle contenuti nel DataFrame freemont_df.

Ricorda che matplotlib è stato progettato pensando agli utenti di MATLAB.

Questo esercizio fa parte del corso

Python per utenti MATLAB

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create a bar plot of mean daily trips
plt.____(freemont_df.columns, 
         ____.mean(), 
         xerr=freemont_df.sem(), 
         capsize=3)

# Add an x-label and plot title
plt.xlabel('Average Trips')
plt.title('Average trips per day')

# Remember to show the plot
plt.show()
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