Uno per qualcuno, uno per tutti
Puoi usare le funzioni if_any() e if_all() con i verbi helper di select() per verificare se le condizioni sono soddisfatte su alcune o tutte le colonne. Lavorerai di nuovo con imf_data per restituire diversi sottoinsiemi di righe in base a varie condizioni numeriche. Qui ti concentrerai sulla ricerca degli anni in cui importazioni ed esportazioni sono aumentate o diminuite rispetto all'anno precedente.
Ricorda che la funzione between() in dplyr è utile per specificare un intervallo di valori (da uno all'altro).
Questo esercizio fa parte del corso
Programmare con dplyr
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Rows with less than 0 for any "perc_change" ending columns
imf_data %>%
filter(___(.cols = ___,
.fns = ~ ___) %>%
select(country, year, ends_with("perc_change"))