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Quattro categorie di esiti

Ogni volta che il tuo modello genera una previsione, il risultato rientra sempre in una delle quattro categorie: veri positivi (TP), falsi positivi (FP), veri negativi (TN) e falsi negativi (FN). Capire il contesto di business di ciascuna categoria è fondamentale: guida le tue decisioni su cosa vuoi che faccia il modello e su come questo si traduce in risultati reali. In questo esercizio, interpreterai ciascuno dei quattro esiti.

Questo esercizio fa parte del corso

Prevedere il CTR con il Machine Learning in Python

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esercizio interattivo pratico

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