In questo capitolo scoprirai cosa sono le funzioni finestra e le due sotto-clausole di base delle funzioni finestra, ORDER BY e PARTITION BY.

Introduzione

Funzioni finestra vs GROUP BY

Numerare le righe

Numerare le Olimpiadi in ordine crescente

ORDER BY

Numerare le Olimpiadi in ordine decrescente

Numerare gli atleti olimpici in base alle medaglie vinte

Campioni in carica di sollevamento pesi

PARTITION BY

Campioni in carica per genere

Campioni in carica per genere ed evento

Numeri di riga con partizionamento

Introduzione alle funzioni finestra

In questo capitolo imparerai tre applicazioni pratiche delle funzioni finestra: recuperare valori da posizioni diverse della tabella, assegnare un rango alle righe in base ai loro valori e suddividere le righe in insiemi differenti.

Recupero

Futuri medagliati d'oro

Primo atleta per nome

Ultimo paese per nome

Classifiche

Classificare gli atleti per medaglie vinte

Classificare atleti di più paesi

Output di DENSE_RANK

Paginazione

Suddivisione in pagine degli eventi

Terzi superiore, medio e inferiore

Recupero, ranking e paging

In questo capitolo imparerai a usare come funzioni finestra le funzioni di aggregazione che già conosci, come `AVG()` e `SUM()`, e a definire i frame per modificare l’output di una funzione finestra.

Funzioni finestra di aggregazione

Totali progressivi delle medaglie degli atleti

Medaglie massime per paese per anno

Medaglie minime per paese per anno

Frame

Numero di righe in un frame

Massimo mobile delle medaglie degli atleti scandinavi

Massimo mobile delle medaglie degli atleti cinesi

Medie mobili e totali

Frame della media mobile

Media mobile delle medaglie russe

Totale mobile delle medaglie per paese

Funzioni finestra di aggregazione e frame

In quest’ultimo capitolo vedrai alcune tecniche e funzioni utili quando usate insieme alle funzioni finestra.

Pivot

Un pivot di base

Pivot con ranking

ROLLUP e CUBE

Subtotali a livello di Paese

Tutti i subtotali a livello di gruppo

Panoramica di funzioni utili

Pulizia dei risultati

Riepilogare i risultati

Oltre le funzioni finestra

Summer olympics dataset

Course Glossary

Ti sei mai chiesto come i professionisti dei dati usano SQL per risolvere problemi di business reali, come generare classifiche, calcolare medie mobili e totali progressivi, rimuovere duplicati o fare analisi temporali? Se sai già selezionare, filtrare, ordinare, unire e raggruppare dati con SQL, questo corso è il passo successivo. Alla fine, scriverai query come un professionista! Imparerai a creare query per analytics e data engineering con le funzioni finestra, l’arma segreta di SQL! Usando dati sui voli, scoprirai quanto è semplice usare le funzioni finestra e quanto siano flessibili ed efficienti.

I video includono trascrizioni in tempo reale che puoi mostrare cliccando "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Data Manipulation in SQL

Scopri come creare query per analisi e ingegneria dati con le funzioni finestra, l'arma segreta SQL!

Statistiche riepilogative e funzioni finestra in PostgreSQL

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esercizio interattivo pratico