In questo capitolo svilupperai competenze fondamentali nell’analisi dell’efficienza del software. Imparerai a valutare la complessità in tempo e spazio e a confrontare le prestazioni di set, map e list. Al termine, avrai le basi analitiche per valutare le prestazioni del software e scegliere le strutture dati più adatte per le tue applicazioni Java.

Notazione Big-O: complessità temporale

Implementare un'applicazione di gestione contatti

Complessità temporale nella gestione dei contatti

Implementare un'applicazione che verifica l'ordinamento

Notazione Big-O: complessità spaziale

Trovare il valore massimo in un array

Complessità spaziale in find max value

Implementare un social network

Strutture dati efficienti: Set e Map

Implementare un rilevatore di transazioni duplicate

Implementare un'applicazione di analisi del testo

Fondamenti di prestazioni software

Questo capitolo ti fornisce le tecniche essenziali per misurare le prestazioni delle applicazioni Java. Imparerai a individuare i colli di bottiglia usando System.nanoTime(), comprendere l’architettura della memoria della JVM, tracciare l’uso di memoria e CPU ed esplorare come garbage collection e compilazione JIT influenzano l’efficienza del tuo codice. 

Capire i colli di bottiglia delle prestazioni

Misurare il tempo di un'operazione

Confrontare le prestazioni degli algoritmi di ricerca

Capire l’architettura della memoria della JVM

Identificare la posizione in memoria

Implementare un'elaborazione di stringhe efficiente in memoria

Metriche di performance e misurazione

Monitorare l'utilizzo della memoria

Analizzare il tempo CPU

Garbage collection e compilazione Just-In-Time (JIT)

Capire il Just-In-Time (JIT)

Ottimizzare un'applicazione di analisi finanziaria

Misurare le prestazioni del codice

In questo capitolo imparerai a sfruttare il multi-threading sia con oggetti Thread sia con stream paralleli per eseguire operazioni in concorrenza. Esplorerai anche i pool di thread con ExecutorService e la programmazione asincrona con CompletableFuture. 

Principi base del multi-threading

Creare thread paralleli per l'elaborazione

Ottimizzare l'elaborazione delle immagini con gli stream paralleli

Pattern avanzati di threading

Implementare un thread pool per l'elaborazione in batch

Implementare una pipeline asincrona di elaborazione dati

Strategie di caching

Selezionare una politica di espulsione della cache appropriata

Implementare una cache LRU

Inizializzazione lazy e pattern singleton

Implementare l'inizializzazione lazy

Implementare il pattern Singleton

Riepilogo

Migliorare le prestazioni del codice

Questo corso fornisce agli sviluppatori Java le competenze essenziali per analizzare e ottimizzare le prestazioni nelle applicazioni enterprise. Imparerai a valutare la complessità algoritmica con la notazione Big-O, scegliere strutture dati efficienti e monitorare metriche chiave come CPU, memoria e latenza usando strumenti professionali. Esplorando gli internals della Java Virtual Machine, la garbage collection e la compilazione Just-In-Time, otterrai informazioni sul comportamento a runtime. Il corso copre anche tecniche avanzate come multi-threading, operazioni asincrone e strategie di caching, per permetterti di creare sistemi Java scalabili e ad alte prestazioni.

<h2>Capire le basi delle prestazioni del codice</h2><p>L'ottimizzazione delle prestazioni è una competenza fondamentale per gli sviluppatori Java che creano app per le aziende. Questo corso ti dà una base completa sulle tecniche di ottimizzazione del codice, dall'analisi della complessità algoritmica ai modelli avanzati di performance. Imparerai approcci sistematici per individuare, misurare e ottimizzare i colli di bottiglia delle prestazioni nelle applicazioni Java.</p><br><h2>Analisi avanzata delle prestazioni</h2><p>Inizia con un'analisi approfondita della complessità algoritmica usando la notazione Big-O. Attraverso esempi pratici con le collezioni Java, imparerai a valutare i compromessi tra complessità temporale e spaziale. Imparerai a scegliere le strutture dati giuste in base a cosa ti serve in termini di prestazioni, capendo cosa succede quando scegli tra elenchi, insiemi e mappe in diversi casi.</p><br><h2>Ottimizzazione delle prestazioni della JVM</h2><p>Diventa un esperto di come funziona la Java Virtual Machine e di come misurare le sue prestazioni. Impara a usare strumenti professionali per tenere d'occhio le metriche importanti, come l'utilizzo della CPU, il consumo di memoria e la latenza. Acquisirai esperienza pratica con i meccanismi di garbage collection e la compilazione Just-In-Time, che ti permetteranno di progettare applicazioni che sfruttano al meglio le capacità di ottimizzazione della JVM.</p><br><h2>Modelli di prestazioni su scala aziendale</h2><p>Scopri le tecniche avanzate di ottimizzazione che servono per le app ad alte prestazioni. Diventa un esperto nella programmazione concorrente con operazioni multithreading e asincrone, metti in atto strategie di caching efficaci e usa modelli di inizializzazione che migliorano le prestazioni delle app. Grazie a esempi pratici, imparerai a usare questi modelli in situazioni reali. Alla fine<br> del corso, avrai le competenze tecniche per analizzare le prestazioni delle app, mettere in atto strategie di ottimizzazione e progettare app Java super efficienti. Questo corso ti dà le competenze giuste per affrontare le sfide di performance negli ambienti aziendali e creare sistemi efficienti e scalabili.</p>

Input/Output and Streams in Java

Impara tecniche chiave per ottimizzare le prestazioni Java, dall'efficienza degli algoritmi al tuning JVM.

Ottimizzazione del codice in Java

Scopri le tecniche chiave per migliorare le prestazioni di Java, dall'efficienza degli algoritmi alla messa a punto della JVM e al multithreading.

Data Engineer in Java

Java Developer

Capire il Just-In-Time (JIT)

Ottimizzazione del codice in Java

esercizio interattivo pratico