In this chapter, you'll develop essential skills in software efficiency analysis. You will learn to evaluate time and space complexity and compare the performance of sets, maps, and lists. By the end, you'll have the analytical foundation to assess software performance and select appropriate data structures for your Java applications.

Big-O notation: time complexity

Implementing a contacts management application

Time complexity in contact management

Implementing a sort checker application

Big-O notation: space complexity

Finding the max value in an array

Space complexity in find max value

Implementing a social network

Efficient data structures: Sets & Maps

Implementing a duplicate transaction finder

Implementing a text analysis application

Fundamentals of Software Performance

This chapter equips you with essential techniques for measuring the performance of Java applications. You'll learn to identify bottlenecks using System.nanoTime(), understand JVM memory architecture, track memory and CPU usage, and explore how garbage collection and JIT compilation affect your code's efficiency. 

Capire i colli di bottiglia delle prestazioni

Misurare il tempo di un'operazione

Confrontare le prestazioni degli algoritmi di ricerca

Capire l’architettura della memoria della JVM

Identificare la posizione in memoria

Implementare un'elaborazione di stringhe efficiente in memoria

Metriche di performance e misurazione

Monitorare l'utilizzo della memoria

Analizzare il tempo CPU

Garbage collection e compilazione Just-In-Time (JIT)

Capire il Just-In-Time (JIT)

Ottimizzare un'applicazione di analisi finanziaria

Measuring Code Performance

In this chapter, you'll learn how to leverage multi-threading with both Thread objects and parallel streams to process operations concurrently. You'll also explore thread pools with ExecutorService and asynchronous programming with CompletableFuture. 

Basic multi-threading principles

Creating parallel threads for processing

Optimizing image processing with parallel streams

Advanced threading patterns

Implementing a thread pool for batch processing

Implementing an asynchronous data processing pipeline

Caching strategies

Selecting an appropriate cache eviction policy

Implementing an LRU cache

Lazy initialization and singleton patterns

Implementing lazy initialization

Implementing the Singleton pattern

Wrap-up

Improving Code Performance

Questo corso fornisce agli sviluppatori Java le competenze essenziali per analizzare e ottimizzare le prestazioni nelle applicazioni enterprise. Imparerai a valutare la complessità algoritmica con la notazione Big-O, scegliere strutture dati efficienti e monitorare metriche chiave come CPU, memoria e latenza usando strumenti professionali. Esplorando gli internals della Java Virtual Machine, la garbage collection e la compilazione Just-In-Time, otterrai informazioni sul comportamento a runtime. Il corso copre anche tecniche avanzate come multi-threading, operazioni asincrone e strategie di caching, per permetterti di creare sistemi Java scalabili e ad alte prestazioni.

<h2>Capire le basi delle prestazioni del codice</h2><p>L'ottimizzazione delle prestazioni è una competenza fondamentale per gli sviluppatori Java che creano app per le aziende. Questo corso ti dà una base completa sulle tecniche di ottimizzazione del codice, dall'analisi della complessità algoritmica ai modelli avanzati di performance. Imparerai approcci sistematici per individuare, misurare e ottimizzare i colli di bottiglia delle prestazioni nelle applicazioni Java.</p><br><h2>Analisi avanzata delle prestazioni</h2><p>Inizia con un'analisi approfondita della complessità algoritmica usando la notazione Big-O. Attraverso esempi pratici con le collezioni Java, imparerai a valutare i compromessi tra complessità temporale e spaziale. Imparerai a scegliere le strutture dati giuste in base a cosa ti serve in termini di prestazioni, capendo cosa succede quando scegli tra elenchi, insiemi e mappe in diversi casi.</p><br><h2>Ottimizzazione delle prestazioni della JVM</h2><p>Diventa un esperto di come funziona la Java Virtual Machine e di come misurare le sue prestazioni. Impara a usare strumenti professionali per tenere d'occhio le metriche importanti, come l'utilizzo della CPU, il consumo di memoria e la latenza. Acquisirai esperienza pratica con i meccanismi di garbage collection e la compilazione Just-In-Time, che ti permetteranno di progettare applicazioni che sfruttano al meglio le capacità di ottimizzazione della JVM.</p><br><h2>Modelli di prestazioni su scala aziendale</h2><p>Scopri le tecniche avanzate di ottimizzazione che servono per le app ad alte prestazioni. Diventa un esperto nella programmazione concorrente con operazioni multithreading e asincrone, metti in atto strategie di caching efficaci e usa modelli di inizializzazione che migliorano le prestazioni delle app. Grazie a esempi pratici, imparerai a usare questi modelli in situazioni reali. Alla fine<br> del corso, avrai le competenze tecniche per analizzare le prestazioni delle app, mettere in atto strategie di ottimizzazione e progettare app Java super efficienti. Questo corso ti dà le competenze giuste per affrontare le sfide di performance negli ambienti aziendali e creare sistemi efficienti e scalabili.</p>

Input/Output and Streams in Java

Impara tecniche chiave per ottimizzare le prestazioni Java, dall'efficienza degli algoritmi al tuning JVM.

Ottimizzazione del codice in Java

Scopri le tecniche chiave per migliorare le prestazioni di Java, dall'efficienza degli algoritmi alla messa a punto della JVM e al multithreading.

Data Engineer in Java

Java Developer

Capire il Just-In-Time (JIT)

Ottimizzazione del codice in Java

Esercizio pratico interattivo