NoSQL vs database relazionali

Hai imparato che i database NoSQL differiscono dai database relazionali in vari aspetti.

In questo esercizio, devi classificare le seguenti affermazioni come relative ai database NoSQL o ai database relazionali.

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Per iniziare il corso, imparerai le differenze tra NoSQL e i database relazionali. Dopodiché scoprirai i database key-value, i loro vantaggi e i loro limiti. Riconoscerai le situazioni in cui i database key-value sono adatti. Concluderai questo capitolo studiando il caso di Editoo, un’azienda che ha ridotto i tempi di inattività e migliorato le prestazioni grazie al database key-value Redis.

Exercise 1: Benvenuto!Exercise 2: NoSQL vs database relazionali

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Exercise 3: Chiavi e valori Exercise 4: Vantaggi e limiti dei database key-value Exercise 5: Classificare vantaggi e limitazioni Exercise 6: Vero o falso?Exercise 7: Quando usare i database key-value Exercise 8: Casi d'uso appropriati Exercise 9: Adatto o non adatto Exercise 10: Caso di studio Redis Exercise 11: Funzionalità di Redis Exercise 12: Redis ed Editoo

In questo capitolo imparerai le basi dei database a documenti. Poi individuerai i vantaggi e i limiti di questo tipo di database e riconoscerai le situazioni in cui i database a documenti sono adatti. Infine, concluderai il capitolo con il case study di Shutterfly. Hanno utilizzato il database a documenti MongoDB per ridurre la latenza e accelerare il time-to-market.

Exercise 1: Che cos'è un database a documenti?Exercise 2: Documenti o collezioni?Exercise 3: Vero o falso?Exercise 4: Database key-value o a documenti?Exercise 5: Vantaggi e limiti dei database a documenti Exercise 6: Classificare vantaggi e limitazioni Exercise 7: Esaminare vantaggi e limitazioni Exercise 8: Quando usare i database a documenti Exercise 9: Casi d’uso appropriati per i database a documenti Exercise 10: Adatto o non adatto Exercise 11: Caso di studio su MongoDB Exercise 12: Funzionalità di MongoDB Exercise 13: Prodotti MongoDB Exercise 14: Shutterfly e MongoDB

Analizzerai i database a famiglie di colonne, studiandone vantaggi e limiti. Esaminerai anche le situazioni in cui i database a famiglie di colonne sono indicati. Infine, concluderai questo capitolo con il case study di Bigmate, un’azienda che ha utilizzato il database Apache Cassandra per gestire milioni di operazioni al secondo da parte di utenti concorrenti.

Exercise 1: Che cos’è un database a famiglie di colonne?Exercise 2: Identificare i componenti di una column family Exercise 3: Vero o falso?Exercise 4: Identificare il database Exercise 5: Vantaggi e limiti dei database a famiglie di colonne Exercise 6: Classificare vantaggi e limitazioni Exercise 7: Esaminare vantaggi e limiti Exercise 8: Quando usare i database a famiglie di colonne Exercise 9: Casi d’uso appropriati per i database a famiglie di colonne Exercise 10: Adatto o non adatto Exercise 11: Caso di studio su Apache Cassandra Exercise 12: Funzionalità di Cassandra Exercise 13: Bigmate e Cassandra

Questo capitolo finale analizza i database a grafo. Studierai i vantaggi e i limiti di questo tipo di database e le situazioni in cui risultano più utili. Concluderai il corso analizzando Gousto, un’azienda che ha ottenuto un migliore controllo dei costi grazie al database Neo4j.

Exercise 1: Che cos'è un database a grafo?Exercise 2: Riconoscere i componenti di un database a grafo Exercise 3: Vero o falso?Exercise 4: Identificare il database Exercise 5: Vantaggi e limiti dei database a grafo Exercise 6: Classificare vantaggi e limitazioni Exercise 7: Esaminare vantaggi e limiti Exercise 8: Quando usare i database a grafo Exercise 9: Casi d'uso appropriati per i database a grafo Exercise 10: Adatto o non adatto Exercise 11: Caso di studio su Neo4j Exercise 12: Funzionalità di Neo4j Exercise 13: Piattaforma a grafo Neo4j Exercise 14: Gousto e Neo4j Exercise 15: Congratulazioni!