Analizzare le pipeline in spaCy
spaCy ti permette di analizzare una pipeline per verificare se mancano attributi richiesti. In questo esercizio, metterai in pratica l’analisi di una pipeline spaCy. Nel video precedente, è stata analizzata una pipeline esistente en_core_web_sm e il risultato è stato No problems found.; in questo caso, analizzerai un modello inglese vuoto di spaCy con pochi componenti aggiunti e osserverai i risultati dell’analisi.
Il pacchetto spaCy è già importato e pronto all’uso.
Questo esercizio fa parte del corso
Natural Language Processing con spaCy
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)