Eseguire LogisticRegression e SVC
In questo esercizio applicherai la regressione logistica e una support vector machine per classificare immagini di cifre scritte a mano.
Questo esercizio fa parte del corso
Classificatori lineari in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Applica la regressione logistica e SVM (usando
SVC()) al set di dati delle cifre scritte a mano utilizzando la suddivisione train/validation fornita. - Per ciascun classificatore, stampa l'accuratezza su training e validation.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)