Questo capitolo ti mostra come eseguire join semplici per combinare informazioni distribuite su più tabelle.

Benvenuto al corso

Esplorare le data.table

Identificare le chiavi di join

Più data.table, più chiavi

La funzione merge

Inner join

Full join

Join left e right

Left join

Right join

Padroneggiare i join semplici

Unire più data.table

In questo capitolo eseguirai join usando la sintassi di data.table, imposterai e visualizzerai le chiavi di una data.table ed eseguirai anti-join.

Join con la sintassi di data.table

Right join con la sintassi di data.table

Inner join con la sintassi di data.table

Anti-join

Impostare e visualizzare le chiavi di data.table

Impostare le chiavi

Ottenere le chiavi

Integrare i join nel tuo flusso di lavoro con data.table

Esplorare la popolazione australiana

Trovare corrispondenze multiple

Esplorare l’aspettativa di vita nel mondo

Questo capitolo affronta i problemi e gli errori più comuni nei join con data.table e ti mostra come diagnosticarli e evitarli.

Chiavi complesse

Chiavi con nomi diversi

Chiavi su più colonne

Multi-chiave, singola chiave

Colonne insidiose

Suffissi dei nomi delle colonne

Unire un data.frame

Corrispondenze duplicate

Join con valori mancanti

Filtrare i duplicati

Unire e filtrare i duplicati

Diagnosticare e risolvere problemi comuni nei join

Nell’ultimo capitolo del corso imparerai a concatenare le osservazioni provenienti da più tabelle, a identificare le osservazioni presenti in una tabella ma non in un’altra e a rimodellare le tabelle tra formati long e wide.

Concatenare due o più data.table

Concatenare variabili di data.table

Concatenare una lista di data.table

Operazioni sugli insiemi

Identificare le osservazioni condivise da più tabelle

Rimuovere i duplicati durante la combinazione delle tabelle

Identificare le osservazioni uniche di una tabella

Sciogliere (melt) le data.table

Fondere (melt) una tabella in formato wide

Altri melt

Casting di data.table

Conversione di una tabella long

Casting di più colonne

Suddividere per più gruppi

Concatenare e rimodellare le data.table

IMDB

Netflix

Australia Population

Life Expectancy

School Database

Heart Disease

Ebola Cases

Nel mondo reale, gli insiemi di dati sono spesso suddivisi in molte tabelle, mentre la maggior parte delle funzioni di analisi in R è pensata per lavorare con una singola tabella. In questo corso imparerai a combinare in modo efficace più insiemi di dati in un’unica tabella usando data.table. Vedrai come aggiungere colonne da una tabella a un’altra,
come filtrare una tabella sulla base delle osservazioni presenti in un’altra tabella e come identificare i record che soddisfano criteri complessi attraverso più tabelle. Lungo il percorso, imparerai anche a risolvere i problemi dei join non riusciti e le buone pratiche per lavorare con insiemi di dati complessi. Al termine del corso sarai sulla buona strada per diventare un vero esperto di data.table!


Data Manipulation with data.table in R

Impara a combinare e unire dataset, aggiungere colonne, filtrare con data.table e altro.

Unire i dati con data.table in R

Questo corso ti insegnerà come unire e combinare set di dati con data.table.

Più data.table, più chiavi

Unire i dati con data.table in R

esercizio interattivo pratico