Valori predefiniti logici

Ora cut_by_quantile() è un po' più semplice da usare, ma devi ancora specificare sempre l'argomento na.rm. Questo rimuove i valori mancanti — si comporta come l'argomento na.rm di mean() o sd().

Quando una funzione prevede un argomento per rimuovere i valori mancanti, la buona pratica è non rimuoverli di default (nel caso non ti fossi accorto che ci sono valori mancanti). Questo significa che il valore predefinito di na.rm dovrebbe essere FALSE.

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Introduzione alla scrittura di funzioni in R

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Istruzioni dell'esercizio

Aggiorna la definizione di cut_by_quantile() in modo che l'argomento na.rm abbia come valore predefinito FALSE.
Rimuovi l'argomento na.rm dalla chiamata a cut_by_quantile().

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Set the default for na.rm to FALSE
cut_by_quantile <- function(x, n = 5, na.rm, labels, interval_type) {
  probs <- seq(0, 1, length.out = n + 1)
  qtiles <- quantile(x, probs, na.rm = na.rm, names = FALSE)
  right <- switch(interval_type, "(lo, hi]" = TRUE, "[lo, hi)" = FALSE)
  cut(x, qtiles, labels = labels, right = right, include.lowest = TRUE)
}

# Remove the na.rm argument from the call
cut_by_quantile(
  n_visits, 
  na.rm = FALSE, 
  labels = c("very low", "low", "medium", "high", "very high"),
  interval_type = "(lo, hi]"
)

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