Adattare un LDA
È il momento di eseguire il tuo primo topic model! Come discusso, i tre argomenti aggiuntivi della funzione LDA() sono fondamentali per eseguire correttamente un topic model. Nota che l'esecuzione di LDA() può richiedere circa 10 secondi. I pacchetti tidyverse e tidytext, insieme al dataset tidy_twitter, sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione all'analisi del testo in R
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il pacchetto
topicmodels. - Trasforma i conteggi delle parole per tweet in una DTM.
- Esegui un LDA con 2 topic utilizzando un campionatore Gibbs.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Load the topicmodels package
___
# Cast the word counts by tweet into a DTM
dtm_twitter <- ___ %>%
___(___) %>%
___(___)
# Run an LDA with 2 topics and a Gibbs sampler
lda_out <- LDA(
___,
k = ___,
method = ___,
control = list(seed = 42)
)