Aggrega con sum

Ti occuperai di una funzionalità di aggregazione, agg_with_sum(). Come sai, pd.DataFrame.groupby() restituisce un nuovo insieme di dati aggregando quello iniziale con una funzione, in questo caso .sum(). Ma la cosa importante è che vuoi verificare che funzioni correttamente.

Supponiamo che tu non sappia nulla sui dati, ma sai per certo che agg_with_sum() restituisce una pd.Series. È anche ragionevole presumere che la pd.Series non sarà vuota e conterrà alcuni valori numerici, dato che è stata elaborata con .sum().

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Scopri che cos’è un test e come eseguire il tuo primo test con la libreria pytest! Ti abituerai al framework di testing pytest e all’interfaccia a riga di comando. Imparerai anche a gestire contesti specifici, come i "test falliti" e lo "skip del test", con i marker di pytest.

Exercise 1: Introduzione al testing in Python Exercise 2: La prima suite di test Exercise 3: pytest.raises Exercise 4: Richiamare pytest dalla CLI Exercise 5: Esegui il test!Exercise 6: Esegui con la parola chiave Exercise 7: Applicare i marker di test Exercise 8: Casi d’uso dei marker Exercise 9: Test falliti con xfail Exercise 10: Salto condizionale

Scopri che cos’è una fixture e come semplificare il tuo codice usandola nei test. Ti familiarizzerai con il decoratore @pytest.fixture e con gli strumenti per le fixture. Analizzerai il tuo codice per riconoscerne la "parte da fixture". Infine, imparerai a usare i teardown per prevenire malfunzionamenti del software.

Exercise 1: Introduzione alle fixture Exercise 2: Prendere confidenza con le fixture Exercise 3: Preparazione dei dati Exercise 4: Esegui con una fixture Exercise 5: Collegare le richieste alle fixture Exercise 6: Metti in catena Exercise 7: Lista con una lunghezza personalizzata Exercise 8: Fixture autouse Exercise 9: affermazioni su autouse Exercise 10: Aggiunta automatica di numeri Exercise 11: Teardown delle fixture Exercise 12: Dati con teardown Exercise 13: Leggi i dati con teardown

Scopri quali sono i tipi di testing di base e le loro caratteristiche. Conosci i test case e come aiutano a implementare i test. Diventerai più abile nel creare funzioni di test ed eseguire pytest dalla CLI negli esercizi in IDE. Infine, saprai distinguere i diversi tipi di testing e creare test per ciascuno di essi.

Exercise 1: Unit test con pytest Exercise 2: Terminologia dei test unitari Exercise 3: Copri più casi di test Exercise 4: Fattoriale di un numero Exercise 5: Esegui factorial Exercise 6: Feature testing con pytest Exercise 7: Feature o unit test Exercise 8: Aggrega con sum

Esercizio attuale

Exercise 9: Test di integrazione con pytest Exercise 10: Test di integrazione o no Exercise 11: Leggi il file Exercise 12: Test delle prestazioni con pytest Exercise 13: Che cos'è il performance testing?Exercise 14: Trovare un elemento Exercise 15: Velocità dei cicli

In questo capitolo finale incontrerai il framework unittest. Per prima cosa imparerai i metodi di asserzione di base, poi la sua interfaccia CLI e come usare le fixture. Infine, metterai tutto insieme in esempi pratici di pipeline di dati.

Exercise 1: Incontriamo unittest Exercise 2: Fattoriale con unittest Exercise 3: È primo oppure no Exercise 4: Interfaccia CLI Exercise 5: Esegui factorial con unittest Exercise 6: Fattoriale errato Exercise 7: Opzioni di unittest Exercise 8: Fixture in unittest Exercise 9: Testa la variabile stringa Exercise 10: Verifica palindromo Exercise 11: Esempi pratici Exercise 12: Test di integrazione e unitari Exercise 13: Test di funzionalità e prestazioni Exercise 14: Pipeline energetica Exercise 15: Congratulazioni!