Il piccolo aiutante della mamma (1)
Se il tuo insieme di dati ha migliaia di colonne e vuoi selezionarne molte, digitare il nome di ciascuna colonna quando chiami select() può essere davvero noioso. Per fortuna, select() include alcune funzioni di supporto che rendono facile selezionare più colonne senza scrivere troppo codice.
Questi helper includono starts_with() ed ends_with(), che corrispondono rispettivamente alle colonne che iniziano o terminano con un certo prefisso o suffisso. A causa delle tecniche speciali di valutazione del codice di dplyr, queste funzioni possono essere chiamate solo all'interno di una chiamata a select(); da sole non avrebbero senso.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione a Spark con sparklyr in R
Istruzioni dell'esercizio
È stata creata per te una connessione Spark come spark_conn. Una tibble collegata ai metadati delle tracce archiviati in Spark è stata predefinita come track_metadata_tbl.
- Seleziona tutte le colonne di
track_metadata_tblche iniziano con"artist". - Seleziona tutte le colonne di
track_metadata_tblche terminano con"id".
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# track_metadata_tbl has been pre-defined
track_metadata_tbl
track_metadata_tbl %>%
# Select columns starting with artist
___
track_metadata_tbl %>%
# Select columns ending with id
___