Imagine Excel as you've never seen it before – Power Query opens a window to a whole new world of data possibilities! In this chapter, you’ll explore the layout and features of Power Query and its interplay with traditional Excel workbooks. You’ll load data from multiple sources and learn to structure them through column and row manipulations while maintaining an applied steps log of all your actions.

Introduction to Power Query

Excel Workbooks vs Excel Power Query

Navigating the Power Query Editor

Getting Started and Loading Data

Managing Columns

Extracting PDF Data

Getting Started with Power Query in Excel

In this chapter, you’ll harness Power Query’s digital cleaning features to prepare a squeaky-clean dataset! Column profiling features will be covered, allowing you to handle errors and missing data effectively. You’ll also master eliminating duplicate data and correcting for data entry issues and outliers.

Data Cleaning and Preparation

Importance of Clean Data

Data Cleaning Techniques in Excel Power Query

Handling errors

Assessing column quality and missing data

Removing duplicate data

Outlier detection

It’s time to transform! This chapter covers many basic column transformations - a vital step in the journey from raw data to meaningful insights. You will learn how and when to apply numeric, date/time, and text transformations to both transform and derive column contents with Excel Power Query’s many built-in features.

Column Transformations

Impact of column transformations

Transformation types in Excel Power Query

Text transformations

Calculating age between two dates

Numeric transformations

Multiple column transformations

It’s all about shaping and grouping in this final chapter! You will get hands-on experience with powerful transformation options to bring your analysis prep to the next level. You’ll learn how and when to apply transpose, pivot, and group-by transformations - all within the Power Query editor. You’ll also learn how to leverage existing queries to build new ones and track their connection in the Query Dependencies tree.

Introduzione alla modellazione e al raggruppamento dei dati

Opzioni

Transpose

Pivot

Group By

Quale trasformazione usare?

Modellare e raggruppare i dati in Excel Power Query

Trasporre i dati

Pivot in Excel Power Query

Trasformazione Group By

Complimenti!

Shaping and Grouping Data

Exercises and Datasets

Libera tutto il potenziale dei tuoi dati! Dì addio alla preparazione manuale e benvenuto a trasformazioni rapide ed efficienti. In questo corso introduttivo su Power Query di Excel, imparerai a connetterti senza problemi a più origini dati, a pulire e modellare i dati con facilità e a caricarli pronti per l’analisi. Lungo il percorso scoprirai le numerose funzioni offerte da Power Query, così da semplificare con sicurezza il tuo prossimo report basato su Excel. Che tu sia un data analyst, un professionista aziendale o un appassionato di fogli di calcolo, questo corso ti aiuterà a risparmiare tempo, prendere decisioni più informate ed estrarre insight di valore dai tuoi dati come mai prima d’ora.

<h2>Come gestire i dati con Excel Power Query</h2>
Fai un viaggio che ti cambierà la vita con Excel Power Query, dove lavorare con i dati diventa un'arte. Pensato sia per chi è alle prime armi che per gli esperti, questo corso ti fa scoprire nuovi modi efficienti per gestire i dati, lasciando alle spalle quei processi manuali che richiedono un sacco di tempo. Scopri come collegarti a diverse fonti di dati, semplificare i tuoi set di dati e prepararli per analisi approfondite. La suite di strumenti di Excel Power Query è pronta per migliorare le tue capacità di reporting e di processo decisionale, facendoti risparmiare tempo e rivelando informazioni preziose dai tuoi dati. <br><br>

<h2>Scopri Power Query in Excel</h2>
Inizia con una panoramica completa di Power Query, che trasforma Excel in un potente strumento di analisi dei dati. Impara a importare e organizzare i dati in modo sistematico con comandi facili da usare, tenendo traccia di ogni passaggio con precisione. Queste conoscenze di base ti permettono di fare cose avanzate con i dati nell'ambiente familiare di Excel.<br><br>

<h2>Pulizia dei dati per una maggiore chiarezza</h2>
Scopri le funzioni di pulizia di Power Query per creare set di dati perfetti. Risolvi gli errori, riempi i buchi nei dati ed elimina i doppioni. Questo capitolo ti aiuta a migliorare le tue abilità nel raffinamento dei dati, assicurando l'integrità del tuo set di dati e preparandolo per analisi complesse.<br><br>

<h2>L'arte della trasformazione dei dati</h2>
Concludi con un approfondimento sulle tecniche di trasformazione dei dati. Impara le basi delle trasformazioni delle colonne, come le modifiche numeriche, di data/ora e di testo, usando le funzioni integrate di Power Query. Prova metodi avanzati di strutturazione come la trasposizione, il pivot e il raggruppamento e impara a collegare le query per ottenere una narrazione analitica completa.<br><br>

Questo corso intensivo ti insegna in modo pratico come gestire al meglio i dati e ricavarne informazioni utili con Excel Power Query, aiutandoti a diventare un esperto analista di dati.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Scopri Power Query in Excel per trasformare e pulire i dati, migliorando decisioni e analisi.

Introduzione a Power Query in Excel

Scopri Excel Power Query per trasformare e pulire i dati in modo avanzato e migliorare il tuo processo decisionale e di analisi.

Analisi dei dati con gli strumenti di Excel

Hai ricevuto un file in formato wide con 100 colonne e due righe (gruppi A e B) e devi trasformarlo in 2 colonne per 100 righe.

Trasforma un file di transazioni di vendita in una tabella di riepilogo in cui le righe dei prodotti diventano colonne e i valori rappresentano le vendite totali di ciascun prodotto.

Un insieme di dati contiene le colonne reparto, ID dipendente e stipendio; devi creare una tabella che riassuma lo stipendio medio per reparto.

Una tabella transazionale delle vendite elenca i dettagli di ogni ID transazione per minuto e la tua analisi richiede statistiche aggregate a livello mensile.

Quale trasformazione usare?

Introduzione a Power Query in Excel

Esercizio pratico interattivo