Immagina Excel come non l’hai mai visto: Power Query apre una finestra su un mondo tutto nuovo di possibilità sui dati! In questo capitolo esplorerai l’interfaccia e le funzionalità di Power Query e il suo rapporto con i tradizionali workbook di Excel. Caricherai dati da più origini e imparerai a strutturarli tramite manipolazioni di colonne e righe, mantenendo un registro dei passaggi applicati di tutte le tue azioni.

Introduzione a Power Query

Excel Workbooks vs Excel Power Query

Esplorare l'Editor di Power Query

Primi passi e caricamento dei dati

Gestione delle colonne

Estrazione di dati da PDF

Primi passi con Power Query in Excel

In questo capitolo sfrutterai le funzionalità digitali di pulizia di Power Query per preparare un insieme di dati impeccabile! Vedremo le funzionalità di profilazione delle colonne, che ti permetteranno di gestire in modo efficace errori e dati mancanti. Imparerai anche a eliminare i duplicati e a correggere problemi di inserimento dati e valori anomali.

Pulizia e preparazione dei dati

Perché i dati puliti sono importanti

Tecniche di pulizia dei dati in Excel Power Query

Gestire gli errori

Valutare la qualità delle colonne e i dati mancanti

Rimozione dei dati duplicati

Rilevamento degli outlier

È il momento di trasformare! Questo capitolo copre molte trasformazioni di base delle colonne, un passaggio fondamentale nel percorso dai dati grezzi agli insight significativi. Imparerai come e quando applicare trasformazioni numeriche, di data/ora e di testo per trasformare e derivare i contenuti delle colonne grazie alle numerose funzionalità integrate di Power Query in Excel.

Trasformazioni di colonne

Impatto delle trasformazioni di colonna

Tipi di trasformazione in Excel Power Query

Trasformazioni di testo

Calcolare l'età tra due date

Trasformazioni numeriche

Trasformazioni su più colonne

Trasformazioni delle colonne

In questo capitolo finale tutto ruota attorno a modellazione e raggruppamento! Metterai le mani su opzioni di trasformazione potenti per portare la preparazione dell’analisi a un livello superiore. Imparerai come e quando applicare trasformazioni di trasposizione, pivot e raggruppamento, tutto all’interno dell’editor di Power Query. Scoprirai anche come sfruttare query esistenti per crearne di nuove e tracciare le loro connessioni nell’albero delle dipendenze delle query.

Introduzione alla modellazione e al raggruppamento dei dati

Opzioni

Transpose

Pivot

Group By

Quale trasformazione usare?

Modellare e raggruppare i dati in Excel Power Query

Trasporre i dati

Pivot in Excel Power Query

Trasformazione Raggruppa per

Complimenti!

Modellazione e raggruppamento dei dati

Exercises and Datasets

Libera tutto il potenziale dei tuoi dati! Dì addio alla preparazione manuale e benvenuto a trasformazioni rapide ed efficienti. In questo corso introduttivo su Power Query di Excel, imparerai a connetterti senza problemi a più origini dati, a pulire e modellare i dati con facilità e a caricarli pronti per l’analisi. Lungo il percorso scoprirai le numerose funzioni offerte da Power Query, così da semplificare con sicurezza il tuo prossimo report basato su Excel. Che tu sia un data analyst, un professionista aziendale o un appassionato di fogli di calcolo, questo corso ti aiuterà a risparmiare tempo, prendere decisioni più informate ed estrarre insight di valore dai tuoi dati come mai prima d’ora.

<h2>Come gestire i dati con Excel Power Query</h2>
Fai un viaggio che ti cambierà la vita con Excel Power Query, dove lavorare con i dati diventa un'arte. Pensato sia per chi è alle prime armi che per gli esperti, questo corso ti fa scoprire nuovi modi efficienti per gestire i dati, lasciando alle spalle quei processi manuali che richiedono un sacco di tempo. Scopri come collegarti a diverse fonti di dati, semplificare i tuoi set di dati e prepararli per analisi approfondite. La suite di strumenti di Excel Power Query è pronta per migliorare le tue capacità di reporting e di processo decisionale, facendoti risparmiare tempo e rivelando informazioni preziose dai tuoi dati. <br><br>

<h2>Scopri Power Query in Excel</h2>
Inizia con una panoramica completa di Power Query, che trasforma Excel in un potente strumento di analisi dei dati. Impara a importare e organizzare i dati in modo sistematico con comandi facili da usare, tenendo traccia di ogni passaggio con precisione. Queste conoscenze di base ti permettono di fare cose avanzate con i dati nell'ambiente familiare di Excel.<br><br>

<h2>Pulizia dei dati per una maggiore chiarezza</h2>
Scopri le funzioni di pulizia di Power Query per creare set di dati perfetti. Risolvi gli errori, riempi i buchi nei dati ed elimina i doppioni. Questo capitolo ti aiuta a migliorare le tue abilità nel raffinamento dei dati, assicurando l'integrità del tuo set di dati e preparandolo per analisi complesse.<br><br>

<h2>L'arte della trasformazione dei dati</h2>
Concludi con un approfondimento sulle tecniche di trasformazione dei dati. Impara le basi delle trasformazioni delle colonne, come le modifiche numeriche, di data/ora e di testo, usando le funzioni integrate di Power Query. Prova metodi avanzati di strutturazione come la trasposizione, il pivot e il raggruppamento e impara a collegare le query per ottenere una narrazione analitica completa.<br><br>

Questo corso intensivo ti insegna in modo pratico come gestire al meglio i dati e ricavarne informazioni utili con Excel Power Query, aiutandoti a diventare un esperto analista di dati.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Scopri Power Query in Excel per trasformare e pulire i dati, migliorando decisioni e analisi.

Introduzione a Power Query in Excel

Scopri Excel Power Query per trasformare e pulire i dati in modo avanzato e migliorare il tuo processo decisionale e di analisi.

Analisi dei dati con gli strumenti di Excel

Hai ricevuto un file in formato wide con 100 colonne e due righe (gruppi A e B) e devi trasformarlo in 2 colonne per 100 righe.

Trasforma un file di transazioni di vendita in una tabella di riepilogo in cui le righe dei prodotti diventano colonne e i valori rappresentano le vendite totali di ciascun prodotto.

Un insieme di dati contiene le colonne reparto, ID dipendente e stipendio; devi creare una tabella che riassuma lo stipendio medio per reparto.

Una tabella transazionale delle vendite elenca i dettagli di ogni ID transazione per minuto e la tua analisi richiede statistiche aggregate a livello mensile.

Quale trasformazione usare?

Introduzione a Power Query in Excel

esercizio interattivo pratico